通过Deepseek、ChatGPT、Gemini等大模型说出来的话，不少没有辨别能力的小伙伴就会默认是公道与正确的。其实是未必。1.Deepseek、ChatGPT、Gemini等联网搜索的结果与规则还在完善；
黑石的野心远不止于对AI的“豪赌”。这家老牌资产管理公司正在加速转型，从传统的不动产投资巨头，转变为全球科技基础设施的资本掌舵者。
从漫长等待到极速突破
3月3日，智谱公布了最新一轮融资：本轮战略融资金额超10亿元人民币，参与投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等。智谱称：此次融资旨在推动智谱国产基座GLM大模型的技术创新和生态发展。
2025年1月，CEA（Council of Economic Advisers，美国总统经济顾问委员会）发布了一份详细的人工智能人才报告，全景式地扫描了美国AI人才的现状。
近些日子，老詹突然“爱”上了DeepSeeK，简直有点相见恨晚的感觉！几乎每天都摆弄这玩意儿。然而，处着处着，我发现，这家伙有点靠不住！最大的问题是，说假话！
昨天，两位独立开发者上演了一场现场设计大战： Brett Williams，Webflow老司机，通过他的网页设计工作室Designjoy年入100万+美元 Henrik Westerlund，19岁营销专业辍学生，来自Lovable，一款通过文本提示生成完整功能网页应用的AI产品
我想在沙漠里建一个室内滑雪场。DeepSeek：可以，详细计划如下。这是阿里国际站首个AI搜索引擎Accio接入DeepSeek之后的演示首秀。即便是这么离谱的想法，它还是在短短30秒内搜索了大量资料、反复推理，给出了一份有理有据的商业计划。
近日，马斯克和谷歌联创谢尔盖·布林，分别抛出了惊人言论。前者大胆预测，2029年AI将超越人类智慧总和，20%概率会导致文明灭绝。而后者则喊话员工每周工作60小时，全力开发可能取代自己的AI。
AI智能体有自己的交流方式。
AI如何理解物理世界？视频联合嵌入预测架构V-JEPA带来新突破，无需硬编码核心知识，在自监督预训练中展现出对直观物理的理解，超越了基于像素的预测模型和多模态LLM。
现实世界的机器人距离科幻小说里的机器人世界还有多远？通用灵巧操控何时才能实现？朝着这一伟大的目标，研究通用灵巧操控轨迹跟踪的 DexTrack 便应用而生。
GRPO（Group Relative Policy Optimization）是 DeepSeek-R1 成功的基础技术之一，我们之前也多次报道过该技术，比如《DeepSeek 用的 GRPO 占用大量内存？有人给出了些破解方法》。
从本质上讲，LLM会根据用户从UI的输入生成代码示例。然后，生成的代码会通过中间件逻辑进行处理，根据逻辑跟踪文件、代码更改和第三方API调用。
近年来，大型语言模型（LLMs）在代码相关的任务上展现了惊人的表现，各种代码大模型层出不穷。这些成功的案例表明，在大规模代码数据上进行预训练可以显著提升模型的核心编程能力。
原来，大型推理模型（Large Reasoning Model，LRM）像人一样，在「用脑过度」也会崩溃，进而行动能力下降。
BPO服务商往往处理周期漫长；因缺乏相关背景信息和权限，某些任务难以保质完成——终端客户的体验低效且充满挫败感。
这家初创公司希望让大公司争夺大众市场,而自己专注于吸引行业专业人士,并与 Lionsgate 达成一笔里程碑式的交易。
Transformer 很成功，更一般而言，我们甚至可以将（仅编码器）Transformer 视为学习可交换数据的通用引擎。由于大多数经典的统计学任务都是基于独立同分布（iid）采用假设构建的，因此很自然可以尝试将 Transformer 用于它们。
这份提示词有很多哲学性思考，很多表达让我看到背后的设计者把claude当成一个人去设计。 我猜，应该是Amanda Askell（Anthropic负责alignment和character design，是学哲学的一位女生，也是我的榜样) 主要设计的。
大概从三四个小时前开始，两家大模型公司潞晨科技创始人尤洋和硅基流动创始人袁进辉，在社交平台公开互怼。先是尤洋在知乎对袁进辉发难，发文《坑人的硅基流动》，尤洋称本来不想发这些东西，但是硅基流动的袁进辉老师频繁在朋友圈里阴阳他。"这家公司疑似组织水军在网上长期黑我。今天DeepSeek有一篇文章指向我，他也在那里煽风点火。"
3月1日，潞晨科技官微发布了两则消息。先是宣布：“尊敬的用户，潞晨云将在一周后停止提供DeepSeek API服务，请尽快用完您的余额。如果没用完，我们全额退款。”后又发布消息：“感谢网友的热心提醒，Colossal-AI此前发布对DeepSeek-R1（671B）模型的LoRA微调，在参数加载过程中因参数名称不匹配的Bug导致Loss异常，已在GitHub线上修复。”
DeepSeek公开推理系统架构，成本利润率可达545%！明天还有更大惊喜吗？
DeepSeek和xAI相继用R1和Grok-3证明：预训练Scaling Law不是OpenAI的护城河。将来95%的算力将用在推理，而不是现在的训练和推理各50%。OpenAI前途不明，生死难料！
2025年开年，全球AI战场硝烟弥漫。 ChatGPT悄然迭代至GPT-6，在DeepSeek横空出世、在多领域大展拳脚后，马斯克旗下的人工智能公司紧随其后重磅发布了Grok 3系列模型。
DeepSeek“爆火”后，各家医疗企业争相部署似乎已成为春节复工以来的头等大事。据36氪不完全统计，节后复工以来，至少20家以上医疗领域企业公开宣布正在引入DeepSeek。其中虽不乏恒瑞医药、云南白药等传统药企；金域医学、圣湘生物等老牌IVD企业，但表现更活跃的各路AI医疗概念公司，如智云健康、鹰瞳科技、医渡科技、树坤科技等。
在大语言模型 (LLM) 的研究中，与以 Chain-of-Thought 为代表的逻辑思维能力相比，LLM 中同等重要的 Leap-of-Thought 能力，也称为创造力，目前的讨论和分析仍然较少。这可能会严重阻碍 LLM 在创造力上的发展。造成这种困局的一个主要原因是，面对「创造力」，我们很难构建一个合适且自动化的评估流程。
据新加坡本地媒体报道，新加坡警方逮捕了两名新加坡籍男子和一名中国公民，并指控这3人涉嫌绕过了美国贸易出口限制，非法向国内的DeepSeek公司走私Nvidia GPU。据路透社报道，新加坡警方和海关突击搜查了22个地点，总计逮捕了9人，并查获了相关文件和电子记录。
上海市东方医院正式发布人工智能医学大模型“med-go”，其能够有效辅助医生分析复杂疑难和罕见病例，提供精准且透明的临床诊疗建议，赋能人工智能与医疗深度融合。 基层医生的“随身主任医师”
当百亿千亿参数的大模型霸占着科技头条，“若无必要，勿增实体”这把古老“剃刀”是否依旧闪耀？复杂性与简洁性真的是对立的吗？本文将回溯历史长河，探寻一个古老哲学原则与现代科技之间的微妙关联。在这个过程中，我们或许能够发现，复杂与简洁之间隐藏着怎样的辩证关系。
