AI的三门生意：修塔、搬砖和好奇心
AI的三门生意：修塔、搬砖和好奇心AI中有三门生意：修塔、搬砖，和好奇心产品。
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7110 点击 2024-11-20 08:43
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AI中有三门生意：修塔、搬砖，和好奇心产品。
1966年，首个AI精神健康聊天机器人Eliza问世，作为一种简单的自然语言处理程序，它模拟了心理治疗师的对话风格，标志着AI在心理健康领域应用的起点。
国际权威榜单 LiveBench 官网发布最新的榜单成绩显示，阶跃星辰自研的万亿参数语言大模型 Step-2 在榜单中位列国产基座大模型第一
AI智能体，已经无限逼近真实人类？1000个人被采访，每人两小时，真实人类的智能体就这么水灵灵地被投放进去了，结果更是令人吃惊：在模拟人类行为上，智能体已经85%逼近真实人类。AI，终究是预判了你的预判。
《智能涌现》从多名独立信源处获悉，原腾讯混元大模型技术负责人之一刘威于近日离职。 对上述信息，截至发稿前，腾讯官方暂无回应。 多名从业者对《智能涌现》表示，刘威已经在新加坡创业，瞄准的还是视频生成领域。
在多样化的机器人数据集上预训练的大型策略有潜力改变机器人学习：与从头开始训练新策略相比，这种通用型机器人策略可以通过少量的领域内数据进行微调，同时具备广泛的泛化能力。
北大等出品，首个多模态版o1开源模型来了—— 代号LLaVA-o1，基于Llama-3.2-Vision模型打造，超越传统思维链提示，实现自主“慢思考”推理。 在多模态推理基准测试中，LLaVA-o1超越其基础模型8.9%，并在性能上超越了一众开闭源模型。
从被动到主动，每一步都困难重重。
美司法部请求法官强制谷歌出售其Chrome浏览器，这标志着对这家全球最大的科技公司之一的重大打击。
近年来，代码语言模型（Language Models for Code，简称 CodeLMs）逐渐成为推动智能化软件开发的关键技术，应用场景涵盖智能代码生成与补全、漏洞检测与修复等。
探索数推分离，降低大模型成本，提高效率。
我们即将介绍的 AgileGen— 一种基于人机协作的敏捷生成式软件开发框架。
AI独占鳌头，中国公司崛起！
大模型在数学问题上的表现不佳，原因在于采取启发式算法进行数学运算的，通过定位到多层感知机（MLP）中的单个神经元，可以对进行数学运算的具体过程进行解释。
生成式 AI 的驱动力，就在这块「至尊」芯片上？ 身处 2024 年末的我们，已经能感觉到大模型就在身边。 新一代的旗舰手机上，动态壁纸、AI 画图、语音通话总结等功能一字排开，常用功能也有了新技术加持。
以开源极客之姿杀入江湖的Mistral AI，在9月份甩出了自家的首款多模态大模型Pixtral 12B，如今，报告之期已至，技术细节全公开。
AI Coding是一个我很感兴趣的方向。
还记得北互SD（Stable Diffusion，一种AI绘画生成工具）第一案吗？ 现在第二案来了。
用AI大模型一键解析MRI、CT和病理学等九大生物医学成像模式。
在赛博空间里指挥若干个“AI”干活，年轻人毫无疑问是最先尝试新科技的人群。在AI应用遍地开花、用户争夺越来越激烈的当下，年轻人的选择成为判断AI产品前景的风向标。谁是第一款渗透到年轻人日常生活的AI产品，才有机会扩展到更广阔的人群。
不少人又开始期待Sora——这个OpenAI一直没发出来的模型，能奇迹般的立刻发布，然后拯救一切。
过往我们谈及 AI 社交出海，几乎默认了是以美国作为观察市场。
近期，围绕Scaling Law的讨论不绝于耳。
现在，给AI办张银行卡，它就能帮我们完成最终支付了？！
Open AI作为AI时代的科技先锋，每一个动向都备受关注。但是吃多了“网红化”带来的流量红利，Open AI似乎很难像学者一样老实待在实验室了。
继火遍全网的 NotebookLM 后，谷歌又「献」出了另一款实用型工具 ——Learn About！
随着汽车进入“AI驱动”的时代，不止各大品牌新车拼智能，出行平台也在布局面向智驾产业的“自动驾驶工具链”。
随着人工智能的发展，AI问答模型在各种应用场景中表现出色，尤其是在信息检索和知识问答领域。传统的RAG模型通过结合外部知识库的实时检索与生成模型，极大地提升了回答的准确性。然而，这类模型仍然面临一个重要挑战：无法有效处理长期信息，尤其是在需要持续记忆和动态更新知识的场景中表现不佳。
在AI来了之后，其实对各行各业的挑战都非常大，因为很多情况都是第一次出现，之前并没有案例可以参考。例如我这两天看到我的律师同学转发了一条新闻，是关于一群懂技术的律师利用AI的漏洞来牟利，非常有代表性，我给大家简单聊一下。
11 月 16 日，由 OPPO 与浙江大学联合承办的第三届（2024 年）中国高校计算机大赛 —— 智能交互创新赛在浙江省杭州市举行了全国总决赛及颁奖典礼。本届竞赛以 “交互无界，创意无限” 为主题，聚焦人机交互技术，深度挖掘 AI 智能体的应用潜力，推动智能产业的升级和发展。
