Builders 是由 @Magineer、@有新Newin 以及 @深思SenseAI 联合推出的人物专栏，旨在发现与分享更多的优秀出海创业团队与独立开发者，我们将定期邀请生态范围内的创始人与团队展开对话。
AI领域的未来在于通用性和长期可靠性：目前AI已经解决了很多问题，但还需要解决跨领域的通用性问题和时间维度上的计算与测试效率。
在医疗领域中，大语言模型已经有了广泛的研究。然而，这些进展主要依赖于英语的基座模型，并受制于缺乏多语言医疗专业数据的限制，导致当前的医疗大模型在处理非英语问题时效果不佳。
技术应该是大脑的插件，而不是计算机病毒。
「火山爆发，震撼天地。」这八个字会在你的头脑中触发怎样的影像？是否与下面的视频类似？
在人工智能技术发展最快的美国，人们对生成式人工智能的使用情况怎样？ 美国全国经济研究所（NBER）日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织，其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
随着全球客户继续将生成式AI投入使用，近期Google又将另外 84 个添加到列表中。 以下为Google发布的185个最佳人工智能用例。
9月26日，中央广播电视总台联合江苏省人民政府共同举办的2024年中国国际智能传播论坛在无锡召开。哔哩哔哩董事长兼CEO陈睿，在会上以“通过B站看AI”为主题发表演讲。陈睿表示，AI是年轻人在B站上最关注的内容，也是增长最快的科技内容。作为一种普惠技术，AI最终会让所有人都从中受益。
CoT铸就了o1推理王者。 它开创了一种推理scaling新范式——随着算力增加、更长响应时间，o1性能也随之增长。
想参加陶哲轩发起的「众包」数学研究项目吗？ 机会来了！
2022年，AI大牛Ilya Sutskever曾预测：「随着时间推移，人类预期和AI实际表现差异可能会缩小」。
告别传统指令微调，大模型特定任务性能提升有新方法了。 一种新型开源增强知识框架，可以从公开数据中自动提取相关知识，针对性提升任务性能。 与基线和SOTA方法对比，本文方法在各项任务上均取得了更好的性能。
o1-preview终于赢过了mini一次！ 亚利桑那州立大学的最新研究表明，o1-preview在规划任务上，表现显著优于o1-mini。
大模型医疗应用还在早期，最大挑战还是在数据的处理上，国内至少还需要两到三年来解决； 创业公司还有机会，只要找到合适的切入点。这个行业只有撑死的，没有饿死的。
OpenAI CTO Mira Murati的离开，与GPT-4o、Her息息相关！ 简单来说，就是今年春天OpenAI为了大抢谷歌开发者大会的风头，紧急推出GPT-4o。
DALL-E、MidJourney等工具的诞生，让我们看到了GenAI高超的「创作技能」。但如果反过来，让AI去分析艺术大师的画作，它们又会有怎样的表现？
NeurIPS 2024评审结果已经公布了！ 收到邮件的小伙伴们，就像在开盲盒一样，纷纷在社交媒体上晒出了自己的成绩单。
OpenAI CEO奥特曼，墙倒众人推？ 惊人的高管离职潮，令外界对OpenAI的信任降至谷底—— 如果技术真的接近AGI，如果奥特曼真的是位好领导，眼看着公司就要变成「非营利」，他们怎么可能舍得走？ 面对外界质疑，奥特曼急忙澄清：自己绝对没有拿7%的股份！
《纽约时报》今天披露了很多关于 OpenAI 有意思的数据，根据其查阅的财务文件显示，OpenAI 8 月份的月收入达到 3 亿美元，自 2023 年初以来增长了 1700%，预计今年的年销售额约为 37 亿美元，而明年营收将增至 116 亿美元。
视觉数据的种类极其多样，囊括像素级别的图标到数小时的视频。现有的多模态大语言模型（MLLM）通常将视觉输入进行分辨率的标准化或进行动态切分等操作，以便视觉编码器处理。然而，这些方法对多模态理解并不理想，在处理不同长度的视觉输入时效率较低。
Sutton 等研究人员近期在《Nature》上发表的研究《Loss of Plasticity in Deep Continual Learning》揭示了一个重要发现：在持续学习环境中，标准深度学习方法的表现竟不及浅层网络。研究指出，这一现象的主要原因是 "可塑性损失"（Plasticity Loss）：深度神经网络在面对非平稳的训练目标持续更新时，会逐渐丧失从新数据中学习的能力。
近日，机器学习研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又分享了一篇长文，主题为《从头开始构建一个 GPT 风格的 LLM 分类器》。
字节跳动以性价比策略切入市场，掀起价格竞争，但高性能模型仍保持付费门槛。B端市场对豆包视频大模型的接纳度有待观察，其商业变现与用户场景适配性成为主要考验。
在 OpenAI，高层变动正在成为一种传统。
李飞飞：“AI没有国界，AI的福祉亦无国界。”
这会是终极可穿戴设备吗？
别光想着说 “ 技术无罪 ” ，上个这么喊的人已经蹲了好多年，现在都出来了。
要论最近最火的AI视频生成模型，无疑就属字节豆包了。
NeurIPS 2024放榜，人大附中有高中生一作入选。
32GB GDDR7内存，CUDA核心数21760个——
