
我用豆包,生成了AI版《红楼梦》MV
我用豆包,生成了AI版《红楼梦》MV要论最近最火的AI视频生成模型,无疑就属字节豆包了。
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NeurIPS 2024放榜,人大附中有高中生一作入选。
32GB GDDR7内存,CUDA核心数21760个——
继OpenAI“草莓”之后,又有神秘模型蓝莓来“霸榜”。
探讨了两款AI产品捏Ta和BubblePal的特点与市场定位。捏Ta专注于垂直人群,满足二次元同人爱好者的创作需求。BubblePal为学龄前儿童提供AI陪伴玩具,丰富亲子互动。
近期美国AI行业发生了一些引发热议的并购案例,可以肯定的是,进入国内从业者讨论范围内的只是其中的明星公司,那些不知名但快速实现了并购退出的创业者数量更多。
Altman全球推进AI基建,计划遇阻。
AI硬件市场虽然目前市场规模相对较小,但增长速度较快,未来发展潜力巨大。目前市面上已经出现多款可穿戴性AI硬件设备,包括Humane推出的Ai Pin和Rabbite R1等。不仅各类初创公司涌现,多家巨型科技公司也布局其中。
人工智能是完全不同的。人们把它与以前的革命相提并论,但它是不同的,因为它是人类历史上第一个能够独立做出决定和创造新想法的技术。印刷机可以印刷我的书,但它不能写书。它只能复制我的想法。原子弹可以摧毁一座城市,但它不能自己决定轰炸哪座城市,也不能决定为什么要轰炸它。而人工智能可以做到这一点。
一个存在近20年的手工艺品交易平台,如何被AI“改造”?
在人工智能的世界里,大型语言模型(LLM)已经成为我们探索未知、解决问题的得力助手。但是,你在编写AI提示词时,是否觉得这个过程就像在“炼丹”,既神秘又难以掌握?别担心,自动提示工程(APE)来帮你了!
外科医生Dr. Lee在一次美敦力的学术讨论上说到,“外科医生和精英运动员非常相似,都在团队环境中工作,不断的重复训练已达到顶尖的成绩。但运动员往往花费更多的时间在影像室,回顾和研究过去的表现。而医生目前还没有得到足够、及时的信息反馈,以学习和提升手术技能。”
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,特别是在生成式AI领域的突破,我们见证了许多新兴技术的诞生,它们正逐步改变着我们的生活和工作方式。
早早打出“All in AI”的百度,一直都是国内AI赛道的领跑者。
任何面向消费者的服务,都可能被颠覆 移动互联网等技术创新,让人们享受到了很多过去无法获得的高成本服务。比如,有了Uber,就相当于每个人都有了专职司机,随叫随到。类似的例子,还有在线教育、在线医疗等等。
中国AI公司更多以市场需求为导向,聚焦于实际应用,例如自动驾驶、机器人等具体领域。在融资、技术创新、原创算法等方面与全球领先企业仍存在一定差距。
能源数智化,正在向实而生。
人形机器人的此时此刻,恰如2019年自动驾驶爆发前夕。 在1927年上映的《大都会》中,全世界第一部包含人形机器人的角色Maria诞生。
深陷高管离职风波的 OpenAI 最近点燃了吃瓜群众的热情。 一边是被曝投后估值高达 1500 亿美元,成为全球 AI 独角兽中最靓的崽,一边却是连丢三名技术大咖,在职的创业元老几乎只剩下 Altman 这么一个光棍司令,这两天的 OpenAI 堪称冰火两重天。
AI功能生成的婚纱照,几乎能够以假乱真,不少个性且精美的特效,更是超越现实,完美契合当代年轻人的个性需求。
我们被倡导要想明白自己的目标是什么、并做出计划。然而,两位人工智能研究者却认为,这只适用于普通的小愿望。 一旦涉及过于高远的、不确定能否实现的目标,比如打造 AGI(通用人工智能)、登月计划等等——那么根据兴趣进行自由的、开放性的探索,才更能实现想要的。
AI 视频生成器需要相信电影制作人会在制作过程中使用他们的模型。否则,存在的意义何在?
即使企业在努力弄清楚人工智能聊天机器人如何帮助其运营时,他们也正被一种新的人工智能产品淹没:可以独立采取行动的聊天机器人,如安排预约,也称为人工智能代理。
自动驾驶领域又有了新的玩家。不过这个玩家并不陌生,就是“天才少年”侯晓迪。
做了那么多AI应用,谁来用?第一波用户从哪来?如何持续不断地获得用户反馈?
在这种背景下,研究团队提出了一个全新的框架:SubgoalXL,结合了子目标(subgoal)证明策略与专家学习(expert learning)方法,在 Isabelle 中实现了形式化定理证明的性能突破。
RTX 50 系列的发布日期可能会在明年初。
2020 年,谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》,介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法。后来在 2021 年,谷歌又发表在 Nature 上并开源了出来。
看过剧版《三体》的读者或许都记得一个名场面:来自三体的智子封锁了人类科技,还向地球人发出了「你们是虫子」的宣告。但没有超能力的普通人史强却在蝗群漫天飞舞的麦田中喊出:「把我们人类看成是虫子的三体人,他们似乎忘了一个事实,那就是虫子从来就没有被真正地战胜过」。
香港中文大学等机构的研究团队通过深度强化学习(DQN)开发了一种3D打印路径规划器,有效提升了打印效率和精度,为智能制造开辟了新途径。