仅用32B，就击败o1-mini追平671B满血版DeepSeek-R1！阿里深夜重磅发布的QwQ-32B，再次让全球开发者陷入狂欢：消费级显卡就能跑，还一下子干到推理模型天花板！
DeepSeek-R1 作为 AI 产业颠覆式创新的代表轰动了业界，特别是其训练与推理成本仅为同等性能大模型的数十分之一。多头潜在注意力网络（Multi-head Latent Attention, MLA）是其经济推理架构的核心之一，通过对键值缓存进行低秩压缩，显著降低推理成本 [1]。
Manus刷屏一天，从开始的一夜成名，到中间的一码难求，再到质疑它的宣发一掷千金，整个过程里，FOMO情绪和直觉警惕交缠不休，是很有意思的传播学样本。
AI催生数据标注员，文科生转型与大厂调整。
腾讯AI助手腾讯元宝APP近期修改用户协议内容一事引发关注，成为热搜。焦点是使用AI应用或者产品的用户上传和生成内容的权利归属问题。自2月以来，有网友发现腾讯元宝的用户服务协议中，知识产权和其他权利的部分，包括了用户上传的内容，以及用元宝大模型生成的内容。
当下，很多人想进入AI行业谋职。而在其中，文科人因为和AI之间隔着技术的壁垒，成为了转行难度看起来最难的一群人。我们拜访了一些成功入职AI行业的文科生，发现文科生转行AI，没那么难。他们说，当下踟蹰犹豫的人，可能会错过入行的最佳时机。
昨夜，AI Agent 产品 Manus 横空出世，瞬间点燃科技圈。此刻，所有 AI 爱好者都在疯抢 Manus 邀请码，甚至在某二手交易平台上，邀请码的价格已经被炒到 999 元到 5 万元不等。
当模型复杂度增加到一定程度后，模型开始对训练数据中的噪声和异常值进行拟合，而不是仅仅学习数据中的真实模式。这导致模型在训练数据上表现得非常好，但在新的数据上表现不佳，因为新的数据中噪声和异常值的分布与训练数据不同。
AI Coding 是我们长期关注的领域，在这个领域中我们已经介绍过 bolt.new、Cursor 等公司，Lovable 是最新快速崛起的一家公司。Lovable 产品自发布以来就展示了惊人的增长速度，ARR 几乎每周增长 100 万美元，3 个月 ARR 就从 0 增长至 1700 万美元，付费用户数高达 3 万多人，成为欧洲历史上增速最快的初创企业。
基于闭源评测基准，近期司南针对国内外主流多模态大模型进行了全面评测，现公布司南首期多模态模型闭源评测榜单。首期榜单共包含 48 个多模态模型，其中包含：3 个国内 API 模型：GLM-4v-Plus-20250111 (智谱)，Step-1o (阶跃)，BailingMM-Pro-0120 (蚂蚁)
Manus 来了。它让我想起两个概念：「抽象之梯」和「抽象泄漏」。我感觉的趋势：AI 的抽象封装越来越完善，抽象泄漏问题被更好地解决，留给与人交互的界面，变得极为简单直接。这时候，人在这个界面中，交互什么呢？交互自己当前在「抽象之梯」的所在位置（理解深度）。
用AI能下沉成功吗？当北上广打工人在深夜焦虑自己的岗位会不会被deepseek取代时，他们会默默打开短视频，假装自己又学习了新的AI知识，并没有被时代时代的浪潮甩下。
如果根据AI自媒体们的标题来看，昨天全世界AI圈应该无人存活，因为他们又被“炸”了。
编辑注：今天上线的Manus引发了全网的 Agent 热潮，Manus 背后的产品团队——Monica.im 的产品团队也引起了大家的关注。Manus产品负责人张涛在 2 月份曾经有过一次公开分享，解读 DeepSeek R1 成功背后的技术进步和产品思路，从中可以一窥 Manus 的部分解题思路。
在周二巴塞罗那的移动世界大会炉边谈话中，Bret Taylor 仍未给出 AI Agent的确切定义。
推理模型在复杂任务上表现惊艳，缺点是低下的token效率。UCSD清华等机构的研究人员发现，问题根源在于模型的「自我怀疑」！研究团队提出了Dynasor-CoT，一种无需训练、侵入性小且简单的方法。
据路透社消息，亚马逊已在 AWS 内部组建了一个新团队，专门致力于开发 AI Agent，旨在帮助人们自动化生活中的部分事务。
Manus 今天刷屏了，我也没有拿到邀请码。看了视频，有创新，有对我产生启发，我开始思考我们的创业产品路径是不是对，会不会未来被这样的产品吃掉。进一步，也在思考，Manus 的能力会不会被 OpenAI 吃掉。
BGE 系列模型自发布以来广受社区好评。近日，智源研究院联合多所高校开发了多模态向量模型 BGE-VL，进一步扩充了原有生态体系。
Agent这两天随着邀请码进入公众视野，展示了不凡的推理能力。然而，当面对需要精确规划和深度推理的复杂问题时，即使是最先进的LLMs也常常力不从心。Google研究团队提出的PlanGEN框架，正是为解决这一挑战而生。
他们为ChatGPT/AlphaGo奠定基石
AGI的成熟度是一步一步提升的。
新一代智能数据分析架构的开创者
人类实现AGI之前，在技术、商业、治理方面仍然存在诸多问题——“人与AI能否共处” “算力叙事是否依然奏效” “开源有多大商业价值”等，腾讯科技策划《AGI之路》系列直播，联合合作伙伴，特邀专家、学者直播解读相关议题，对齐AGI共识，探寻AGI可行之路。
分得万亿美元市场这块“大蛋糕”。
周末读到一篇兼具现实和科幻色彩的雄文《The A.I. Monarchy》（AI 君主制），其作者 Mihnea Măruță 是罗马尼亚新闻和哲学领域的杰出人物，他最有名的著作《Identitatea virtuală》（虚拟身份），从社会哲学角度分析了社交媒体对身份的影响，
本文提出了一种轨迹级别 SE (3) 等变的扩散策略（ET-SEED），通过将等变表示学习和扩散策略结合，使机器人能够在极少的示范数据下高效学习复杂操作技能，并能够泛化到不同物体姿态和环境中。
很开心开到朋友的产品，被大家所喜欢：实测 Manus：首个真干活 AI，中国造（附50个用例 + 拆解）上午和 Manus Team 一起交流，给大家带来了更多的独家信息：
上周，韩国娱乐公司HYBE宣布，将与京畿北道警察局（NGPPA）合作，共同打击以HYBE艺人为对象的深度伪造（Deepfake）内容。HYBE与NGPPA签署了一份协议，明确了合作细节，包括加快相关案件的调查进程，并在韩国设立举报热线，方便公众报告相关犯罪活动。同时，HYBE也宣布加强对深度伪造内容的监控和处理，尤其是在色情内容方面，将专门设立响应机制，尽快采取行动。
