Ilya 去哪了？ 作为 OpenAI 联合创始人，Ilya Sutskever 一直是最靠近 AI 技术核心的人。如今他不再出现在 OpenAI 的发布会现场，而是选择重新开始。
只管填个资料，AI 就帮你搞定一切：从精准匹配到约会地点的挑选，再到时间安排，甚至还附赠一张定制化「约会海报」。最后，只需要拎包出门，赴一场线下约会。这不再是科幻剧《黑镜》的剧情，而是加州大学伯克利分校两位辍学 00 后学生打造的 Ditto——一款试图用 AI 重塑恋爱方式约会应用。
宇树科技G1人形机器人因春晚和马拉松走红，催生租赁市场热潮。租赁价曾达12000-18000元/天，早期入局者日赚数万。现市场竞争加剧致价格回落至6000-8000元，参与者增多热度下降，但节日活动仍提供短期赚钱机会。
「十字路口」的每一次选题、每一场活动，都像投早期项目 ——我们不只是做内容，而是希望成为「创业者声量放大器 + 早期项目雷达」。
在前端开发的世界里，一款名为Onlook的开源工具正在掀起一场革命。这款被称为"设计师的Cursor"的神器，完美解决了长久以来困扰开发团队的协作难题。
6月6日，麻省理工学院与Recursion共同宣布推出一款突破性的AI+药物研发模型Boltz-2，用于预测药物靶标 3D 结构，以及结合亲和力。
translate.js（https://github.com/xnx3/translate）是面向开发者打造的一个简单而强大的前端国际化工具，专注于提供极简高效的多语言切换能力。项目完全开源并允许商业使用。
2024年，伯克利人工智能研究中心（BAIR）率先提出了一个新概念——复合人工智能系统（Compound AI Systems，简称CAIS）。这个看似简单的术语背后，蕴含着AI系统架构的根本性改变：不再依赖单一LLM的"超级大脑"，而是构建多组件协同的"智能生态系统"。
AI会有情感吗？机器人会不会感知到疼痛？未来人类与AI的边界在哪里？我们梳理了"互联网女皇"玛丽·米克尔、"AI教父"杰弗里·辛顿、科技预言家凯文·凯利、DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯的近期访谈，他们从诸多维度，各自表达他们心中的AI时代图景。
在2024年，公司顺应技术趋势与客户需求变化，完成以 AI 为核心的战略升级，正式推出“一站式 AI 办公支撑平台”，该平台架构可概括为：“一底座・双 Agent・全 AI 智能协同”。
当前，强化学习（RL）在提升大语言模型（LLM）推理能力方面展现出巨大潜力。DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。
如果细究DeepSeek开源席卷的行业巨变，云厂商无疑是最适合讲述AI故事的主角。几个月过去，分析师们迫切地想检验这场新变革的成果，纷纷在5月各家大厂召开的财报电话会议上追问进展。
2025年，美国就业大地震！与同期相比，全美裁员人数，上涨了47%。「政府效率部」掀起裁员潮之后，科技行业迎来「冰火两重天」。
这两天，很多媒体都在写用AI考高考题的内容。
上周，AI 视频生成工具 Medeo[1] 发布，用户输入文字描述，它会自动完成拆分镜头、生成脚本、添加音乐和生成视频等一系列操作，当天在我们的朋友圈里引发了小型「刷屏」。
苹果最新大模型论文，在AI圈炸开了锅。 有人总结到：苹果刚刚当了一回马库斯，否定了所有大模型的推理能力。
Test time scaling范式蓬勃发展。推理模型持续快速改进，变得更为高效且价格更为亲民。在评估现实世界软件工程任务（如 SWE-Bench）时，模型以更低的成本取得了更高的分数。以下是显示模型变得更便宜且更优秀的图表。
模型卷得差不多了，AI硬件竞争开启了。Google前脚刚在I/O大会上预告，整合了Gemini AI的Android XR设备即将问世；OpenAI就紧随其后，宣布将以近65亿美元（约合人民币468亿元）的全股权交易方式，收购一家硬件初创公司IO。
即梦AI的图片3.0生图功能更新之后基本是国内图像模型的天花板了，尤其是在日常的设计任务上，基本上人人都能做海报。
国内大厂探索AI变现呈现四类方式：模型产品(订阅)、模型服务(MaaS)、AI功能嵌入主业、算力基础设施。百度、阿里、腾讯、华为处于第一梯队，AI显著拉动营收增长；快手、字节、美图属第二梯队，AI提效主业或打造爆款应用初见成效；科大讯飞、昆仑万维尚处投入期。虽部分路径初步盈利，但巨额研发投入远超当前回报，尚无企业实现AI正现金流，技术投入更多带来市值提升效应。
还在让大模型写高考作文？有本事做高考数学卷子。 又是一年高考时。 这届考生上午刚经历了抽象作文的洗礼，下午又被数学无情创飞。
只要你做过活检，那么你（至少是你的组织样本）就一定经受过病理学家的诊断。正如加拿大多伦多大学的计算机科学家王博（Bo Wang）所说，“病理学是当代医学诊断的基石，在癌症诊断方面尤其如此。”
本文内容整理自 ProtonBase CEO 王绍翾在 AICon 的主题演讲《Data Warebase: Instant Ingest-Transform-Explore-Retrieve for AI Applications》。
他不是天才，博士毕业0顶会论文，却靠着坚持写技术博客，因RLHF「网红」博客文章一炮而红，逆袭成功、跻身AI核心圈！技术可以迟到，但影响力不能缺席。这一次，是写作改变命运。
从ANT视角思考文学、AI与人的三组关系，可以通过“拟-对象”克服“AI替代人类”、工具论等人机关系论中隐藏的二元框架，用合成主义方式化解文学与AI关系背后的“两种文化”之争，从行动者-网络角度重思人与文学关系中文学的终结和新生
通过这份全面指南探索大语言模型(LLMs)的关键概念、技术和挑战，专为AI爱好者和准备面试的专业人士精心打造。
Agent 和扣子一直是大家讨论比较多的话题。但对大部分人而言，这更像是一场围观，而非亲自上场。
注意力机制的「平方枷锁」，再次被撬开！一招Fenwick树分段，用掩码矩阵，让注意力焕发对数级效率。更厉害的是，它无缝对接线性注意力家族，Mamba-2、DeltaNet 全员提速，跑分全面开花。长序列处理迈入log时代！
企业级低代码开发平台Superblocks 的 CEO 布拉德·梅内塞斯认为，下一批价值十亿美元的创业点子几乎就藏在眼前：现有 AI 独角兽企业所使用的系统提示词中。
图神经网络还能更聪明？思维链提示学习来了！
