基于角点深度预测的室内场景3D布局估计方法和装置

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基于角点深度预测的室内场景3D布局估计方法和装置
申请号:CN202410971204
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118521601B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例提供了基于角点深度预测的室内场景3D布局估计方法和装置,应用于室内场景的三维布局技术领域。所述方法包括获取目标室内场景图像;将目标室内场景图像输入深度学习模型,输出预测的角点热力图、角点深度值和嵌入向量;根据角点热力图生成角点坐标;对嵌入向量进行聚类得到粗略分割图,并使用粗略分割图的每个平面区域进行膨胀和腐蚀操作,得到目标区域;根据所述角点坐标与所述目标区域确定目标角点;根据所述目标角点的角点深度值进行平面拟合,得到每个平面对应的目标深度图;对目标深度图进行深度图相交计算,得到布局深度图。在不受因裁剪导致位置变动的影响下,得到更为准确的室内布局深度图。
技术关键词
室内场景图像 深度图 深度值 深度学习模型 粗略 估计方法 坐标 像素点 热力图 分支 聚类 布局技术 抑制算法 数据获取模块 计算机 处理器
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