一种多维度组合的API网关流量控制方法及系统

本申请的一种多维度组合的API网关流量控制方法及系统，涉及流量控制技术领域，通过收集API网关的监控数据和节点的资源利用数据，收集流量异常时的上下文信息，生成第一特征集合，计算每个特征的特征重要性参数，将特征重要性参数大于特征选择阈值的特征作为关键特征，生成异常特征矩阵，训练异常分类模型和异常影响范围预测模型，预测当前流量异常的异常类型和影响范围，设计流量控制策略，计算策略历史表现评分，计算每种流量控制策略的策略适应度评分，计算每种流量控制策略的策略收益和策略失效风险，计算流量控制策略对当前流量异常的策略评分值，将策略评分值最高的流量控制策略作为最优流量控制策略，实现了流量异常的控制和自愈。