摘要
本发明公开了地图运行轨迹纠偏方法及系统，属于电子地图技术领域，本发明要解决的技术问题为现有技术中GPS轨迹数据存在偏差，导致地图应用中位置信息不准确，采用的技术方案为：数据采集：从GPS卫星接收原始的经纬度坐标数据以及传感器数据；数据预处理：对原始GPS轨迹数据进行去噪和缺失值处理，利用卡尔曼滤波算法提高数据质量；特征提取：从预处理后的数据中提取时空特征；构建深度学习模型：构建一个深度神经网络模型，用于学习轨迹数据的空间模式和时间序列特征；深度学习模型输入轨迹数据的空间模式和时间序列特征，输出为纠偏后的轨迹点坐标；训练与优化；实时纠偏；动态适应。
