一种基于海洋动力场智能校正的溢油漂移预测方法

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一种基于海洋动力场智能校正的溢油漂移预测方法
申请号:CN202411597527
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119558215B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于海洋动力场智能校正的溢油漂移预测方法,属于溢油漂移预测技术领域,校正器和判别器根据两个分数分别更新校正器和判别器的损失函数值;循环重复迭代,得到训练好的模型;使用训练好的模型,对溢油事故期间的数值预报海洋动力场进行校正,得到校正后海洋动力场;溢油漂移数值预测模型将校正后海洋动力场作为驱动,得到溢油漂移预测结果;不断更新下一日期的校正海洋动力场,得到下一日期的漂移预测结果。本发明对抗时间卷积网络能够有效抵御噪声数据或不完全数据的干扰,大幅减少了计算复杂度,更快的完成模型训练;对抗时间卷积网络对风流场数据进行高效校正,从而显著提升溢油漂移轨迹预测的准确性。
技术关键词
漂移预测方法 海洋 校正器 动力 时间卷积网络 粒子 数值 溢油事故 代表 三维卷积神经网络 风场 数据分布特征 全卷积网络 时序 风速 噪声数据 流速 日期
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