基于机器视觉的鞋靴原料质量检测方法

本发明涉及皮革检测领域，更具体地，本发明涉及基于机器视觉的鞋靴原料质量检测方法。所述方法包括：对获取的皮革表面灰度图进行区域划分，获得多个子区域，对子区域进行聚类获得聚类结果，根据聚类结果计算目标子区域的原始异常度；利用角点检测获取目标子区域的角点，根据角点计算目标子区域的边缘复杂度；将边缘复杂度和灰度值差异作为修正因子，修正原始异常度获得最终异常度，完成皮革质量检测。通过本发明的技术方案，能够提高皮革质量检测结果的准确性，进而提高鞋靴生产的合格率。