一种企业流动监测预警方法和系统

本发明提出了一种企业流动监测预警方法和系统，属于大数据分析领域，该方法包括收集企业历史流动数据，如搬迁、合并与收购、倒闭或转型等信息，以及收集企业相关的经济数据。这些数据经过预处理后，结合起来构建特征矩阵，进而构建预警模型，对模型进行训练。经过模型训练后，可以定期或实时地预测企业流动风险。该系统方便了企业风险的管理和预防，提高了企业决策的正确率和效率。同时，该发明采用同质性多任务学习算法进行模型建立，使得模型预测的准确度和稳定性得到保障。