生殖检验样本标本自动化分类系统

本发明涉及样本分类技术领域，具体涉及生殖检验样本标本自动化分类系统，包括以下步骤：实时动态特性监测模块：利用检测装置用于对生殖检验标本的关键特性进行实时监测，捕捉标本的关键特性微变化信息；动态适应性分类控制模块：基于实时动态特性监测模块传输的微变化信息，对微变化信息进行实时评估，并根据评估结果选择最优分类路径；多模式分类模块：基于机器学习算法构建多模式分类模型，所述多模式分类模型结合最优分类路径对标本进行分类。本发明，分类模型还能在特性数据发生微变化时自动调整模型参数，从而进一步提升分类效果，特别是在处理高动态、复杂特性的生殖样本时表现出显著优势。