一种基于人工智能的CBCT重建伪核磁影像的系统和方法
申请号:CN202411981335
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119941889A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的CBCT重建伪核磁影像的系统和方法。本发明的系统包括数据采集与预处理模块、伪核磁影像生成模块和中央控制模块。通过引入深度学习技术,系统对预处理后的锥形束计算机断层扫描影像数据进行分析,生成具有高分辨率和高对比度的伪核磁共振影像。所生成的伪核磁影像能够清晰显示软组织及关节结构特征,显著提高颞下颌关节健康评估的精度,同时显著优化临床诊断流程与效率。
技术关键词
影像
锥形束计算机断层扫描
深度学习模型
条件生成对抗网络
中央控制模块
颞下颌关节
生成高分辨率
子模块
深度学习网络
峰值信噪比
深度学习技术
数据
软组织
格式
对比度
滤波算法
像素
参数