一种基于区块分割的SAR内波区域特征挖掘与检测方法

本发明提供了一种基于区块分割的SAR内波区域特征挖掘与检测方法，包括如下步骤：(1)预处理，对SAR图像进行滤波处理；(2)块分割，对图像进行整体分割；(3)特征提取，针对每个SAR图像块提取统计性特征和梯度方向性特征，级联组成可以描述图像块的特征向量；(4)特征降维，利用主成分分析法对特征向量降维；(5)聚类，以样本的特征为依据，利用聚类算法对样本聚类，形成目标块区域和背景块区域；(6)区域分割，将所有目标块区连通形成目标区，所有背景块区设置掩膜抑制形成背景区；(7)内波边缘检测与提取，利用基于CFAR的边缘检测算子，提取目标区的内波。本发明摒弃了传统全局特征提取方式，为SAR内波检测提供新的检测思路和方向。