冷媒泵恶劣工况下的空化状态检测及健康诊断系统

本发明公开冷媒泵恶劣工况下的空化状态检测及健康诊断系统，包括冷媒泵；冷媒罐；空化状态模拟测试试验台和数据处理及控制预测终端，用于接收空化状态模拟测试试验台发送的性能参数数据，并对性能参数数据进行傅里叶变换和小波变换，将其结果作为LSTM模型的输入端进行深度学习，提取不同频段的特征向量，作为空化故障指标的标准，实现对空化状态的精准预测。本发明不仅可以实时多数据的采集，针对不同时频域的信号进行提取，从而作为神经网络的输入数据，而且与CFD流体动力学模型结合对空化强度及位置作出细化分析，依此来实现空化故障的预测性维护，有效防止冷媒泵因过度空化造成的设备损伤，进而带来性能的下降以及各种风险。