基于人工智能与实体文库的多肽活性筛选方法及系统

本申请公开了基于人工智能与实体文库的多肽活性筛选方法及系统，该方法包括：从实体文库中获取多肽分子的理化性质与结构信息、靶蛋白的理化性质和结构信息以及靶蛋白与多肽分子结合的实验数据；对靶蛋白与多肽分子结合的实验数据进行处理；基于多肽分子的理化性质与结构信息、靶蛋白的理化性质和结构信息以及处理后的实验数据对初始模型进行训练验证以得到预测模型；将待筛选蛋白结构和多肽序列输入到预测模型中进行亲和力预测用以完成多肽活性的筛选。通过本申请方案，实现人工智能+实体文库真实大数据相结合的方式，利用大量的真实实验数据训练人工智能模型，通过智能模型扩大筛选化合物的量级，迅速降低筛选成本及提升实验效率。