一种基于图像分析的沥青路面裂纹检测方法、系统、电子设备及存储介质

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一种基于图像分析的沥青路面裂纹检测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202510316993
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120259213A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于公路养护检测领域,公开了一种基于图像分析的沥青路面裂纹检测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括以下步骤:采集沥青路面的图像,并对采集到的图像进行预处理,得到第一图像;利用全卷积神经网络对预处理后图像进行分割,并对分割后图像进行形态学处理,得到第二图像;计算第二图像的灰度共生矩阵并提取纹理特征,利用边缘检测算法检测第二图像的边缘信息,将纹理特征和边缘信息相结合,得到裂纹候选区域;构建卷积神经网络模型,并通过历史裂纹图像和历史非裂纹图像对卷积神经网络模型进行训练,得到裂纹识别模型;将裂纹候选区域输入至裂纹识别模型进行裂纹识别,得到裂纹识别结果。
技术关键词
裂纹识别 裂纹检测方法 沥青路面 灰度共生矩阵 纹理特征 图像分析 全卷积神经网络 裂纹检测系统 构建卷积神经网络 图像分割 卷积神经网络模型 边缘检测算法 图像增强单元 图像采集模块 图像采集单元 加权平均法 公路养护检测 灰度直方图
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可视化预测方法 二值化图像 缺陷类别 边缘检测 X射线图像处理
无监督学习 边缘密度特征 滑动窗口 识别方法 直方图特征
分割方法 融合特征 混合编码器 图像 分支
医学图像分类方法 集成学习模型 支持向量机 特征提取器 医学图像分类技术
图像加密方法 像素块 灰度共生矩阵 纹理特征 复杂度