摘要
本发明提供了一种基于数字图像的内孤立波对气泡羽流运动影响评估方法，包括S1实验数据的获取与处理；S2构建内孤立波作用下气泡羽流特征参数提取模型；S3内孤立波作用下气泡羽流运动状态及行为速度场的可视化；S4建立气泡羽流运动与内孤立波作用之间关于时空的联系；实现了内孤立波对气泡羽流运动影响的科学评估。针对性选取了内孤立波影响气泡羽流运动状态及行为变化的多个时空要点，为了解决内孤立波作用下气泡羽流中气泡运动特征参数的提取问题，采用神经网络模型的方法来识别并生成气泡的掩膜。还对气泡羽流的整体速度场进行了可视化，用于刻画不同时刻不同位置气泡羽流中气泡受内孤立波影响下运动速度、形态和行为的差异化改变。
