摘要
本发明公开了一种基于多能谱图像的铜矿石/废矿石分类方法及系统，包括获取现有的铜矿石和废矿石的多能谱图像数据信息并预处理得到训练数据集；基于卷积、残差和注意力方案，构建基于多能谱图像的铜矿石/废矿石分类初级模型并训练得到基于多能谱图像的铜矿石/废矿石分类模型；采用得到的基于多能谱图像的铜矿石/废矿石分类模型，进行实际的铜矿石/废矿石的分类识别。本发明针对铜矿石/废矿石的多能谱图像构建训练数据集，并设计了包括卷积方案、残差方案和注意力方案的分类模型，采用训练后的分类模型进行基于多能谱图像的铜矿石/废矿石的分类；因此本发明不仅能够实现铜矿石/废矿石的分类，而且可靠性高、精确性好。
