一种基于LSTM模型的共享任务积压管理方法、设备及介质
申请号:CN202510493278
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120317617A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于LSTM模型的共享任务积压管理方法、设备及介质,涉及任务管理技术领域,方法包括:获取任务中心对应的共享任务时间序列数据,以通过预先构建的LSTM预测模型和共享任务时间序列数据进行预测,确定任务中心对应的共享任务预测数据;根据共享任务预测数据和任务中心对应的历史任务处理数据,对任务中心进行共享任务积压风险分析,确定任务中心对应的共享任务积压风险信息;基于共享任务积压风险信息,对目标积压风险进行溯源分析,确定积压溯源信息,以通过积压溯源信息,生成任务中心对应的任务处理策略,实现共享任务积压管理。有效解决共享任务积压管理中存在的风险判定不准确的问题,提高积压管理的效果和效率。
技术关键词
LSTM模型
溯源信息
管理方法
模型超参数
数据
优化预测模型
粒子群优化算法
风险
序列
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
协方差矩阵
基准
监督学习模型
指标
贡献率
策略
标签
动态
处理器