一种基于卷积神经网络的轻量级目标检测方法及系统

本发明提供一种基于卷积神经网络的轻量级目标检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，该方法包括构建基于卷积神经网络的轻量级目标检测模型，模型由FF‑ELAN模块、EConv模块、MFA模块和检测头组成；利用基于质心的剪枝算法对模型进行优化，得到优化后的模型；将优化后的模型部署在边缘设备上；边缘设备利用优化后的模型对采集的图像数据进行目标检测，输出检测结果。本发明解决现有目标检测方法在边缘设备上计算量大、内存占用高的难题，满足实际应用需求。