基于优化FP-Growth算法的活跃高风险IP动态监测方法和装置

本发明公开了一种基于优化FP‑Growth算法的活跃高风险IP动态监测方法和装置，旨在提高对网络环境中异常活跃、高风险IP地址的识别与预警能力。该方法包括：构建IP行为日志数据库，基于风险等级规则提取高风险IP特征，采用改进的FP‑Growth频繁模式挖掘算法，识别频繁出现的异常IP行为模式；利用滑动时间窗口动态更新挖掘模型，实现对IP风险等级的实时判定和预警；系统通过模块化设计，包括数据采集模块、特征提取模块、模式挖掘模块和动态评估模块，有效支持高并发大数据场景下的实时分析与响应。本发明具有更高的灵敏性、扩展性与检测准确性，广泛适用于政务、金融、电信等领域的网络安全防护系统。