一种基于自适应小波神经网络的火电机组主蒸汽温度预测方法及相关装置

本发明提供了一种基于自适应小波神经网络的火电机组主蒸汽温度预测方法及相关装置，属于火电机组主蒸汽温度预测技术领域。本发明对趋势性温度数据进行聚类，得到若干个簇，并对若干个簇进行线性变换对齐，得到趋势性温度数据预测结果；对周期性温度数据进行自适应小波分解，得到原始的若干个尺度特征；采用通道注意力机制捕获若干个尺度特征在不同通道之间的注意力关系，得到处理后的若干个尺度特征；将处理后的若干个尺度特征重构为周期性温度数据，得到周期性温度数据预测结果；将趋势性温度数据预测结果和周期性温度数据预测结果进行融合，得到最终的火电机组主蒸汽温度预测结果。本发明解决了对火电机组主蒸汽温度预测的准确性不高的问题。