一种基于振动特征的断路器机械磨损预测系统

本发明提供了一种基于振动特征的断路器机械磨损预测系统，与现有技术比较，本发明还包括振动信号采集模块、信号处理模块、特征提取模块、特征筛选与融合模块、控制与评估模块、修正模块和通信模块。所述系统通过采集断路器在分合闸过程中的原始振动信号，经过滤波、去噪与时间对齐处理后提取多种振动特征，进而通过特征筛选与融合算法获得最优特征组合，采用随机森林构建机械磨损预测模型，并引入环境健康因子对预测结果进行修正，最终输出修正后的磨损度预测值RHI。系统具有预测精度高、环境适应性强、部署灵活等优点，解决了传统方法在复杂工况下性能不稳定、预测误差大的问题，适用于断路器设备的在线监测与预测性维护。