训练知识图谱推理模型的方法和计算设备

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训练知识图谱推理模型的方法和计算设备
申请号:CN202510804258
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120725105A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
一种训练知识图谱推理模型的方法和计算设备,所述方法包括:N个客户端的每个客户端分别执行如下步骤:通过嵌入层,基于训练样本中的各个实体的实体信息对应的多个信息单元,得到与各个实体对应的多个嵌入向量;基于各个实体对应的所述多个嵌入向量得到各个实体的实体表示;基于各个实体的实体表示和两个实体的关系,生成第一增量参数集合;将第一增量参数集合发送给服务端;服务端对N组第一增量参数集合进行聚合,得到第二增量参数集合,将第二增量参数集合发送给各个客户端;各个客户端基于第二增量参数集合更新冻结参数集合。
技术关键词
实体 客户端 参数 服务端 编码模块 图像嵌入 关系 知识图谱补全 矩阵 文本 三元组 注意力机制 存储器 处理器 频率 样本
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