训练知识图谱推理模型的方法和计算设备
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
训练知识图谱推理模型的方法和计算设备
申请号:
CN202510804258
申请日期:
2025-06-16
公开号:
CN120725105A
公开日期:
2025-09-30
类型:
发明专利
摘要
一种训练知识图谱推理模型的方法和计算设备,所述方法包括:N个客户端的每个客户端分别执行如下步骤:通过嵌入层,基于训练样本中的各个实体的实体信息对应的多个信息单元,得到与各个实体对应的多个嵌入向量;基于各个实体对应的所述多个嵌入向量得到各个实体的实体表示;基于各个实体的实体表示和两个实体的关系,生成第一增量参数集合;将第一增量参数集合发送给服务端;服务端对N组第一增量参数集合进行聚合,得到第二增量参数集合,将第二增量参数集合发送给各个客户端;各个客户端基于第二增量参数集合更新冻结参数集合。
技术关键词
实体
客户端
参数
服务端
编码模块
图像嵌入
关系
知识图谱补全
矩阵
文本
三元组
注意力机制
存储器
处理器
频率
样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
晶体塑性有限元建模方法、装置、介质及电子设备
有限元建模方法
有限元网格模型
晶粒形貌
晶体
建模装置
2
基于主动学习的5G无线通信网络路测系统
路测系统
无线通信网络
网络优化
训练样本集
序列特征
3
一种基于三维实体数据建模的低空气象数字孪生重构方法
流体力学模型
重构方法
三维地理信息
数字孪生
气象
4
文本去重方法及相关装置
节点
文本去重方法
通信系统
通知
模型预训练
5
一种优化光刻胶模型一致性的方法、装置、电子设备、存储介质
光刻胶模型
密度
参数
尺寸
电子设备