基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法

本发明涉及计算机数据处理技术领域，本发明公开了基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法，包括通过对社交媒体数据进行情感分析处理，得到情感特征向量，对玩家行为数据进行活跃度分析处理，得到行为模式向量，对游戏购买记录进行购买频率分析处理，得到消费行为向量，并将三类特征向量统一映射至同一维度空间，进行归一化与向量对位融合，构建初始融合矩阵，进而生成融合向量图，使不同数据源之间在行为标签索引下的联系被结构化表达，再通过融合向量图引导加权动态融合处理，构建融合特征矩阵，在此基础上将融合特征矩阵与原始三类数据共同输入到深度神经网络模型中，得到调研样本数据集。