基于深度学习的多模态脑影像智能特征提取方法及系统

本发明涉及医学影像处理技术领域，具体为基于深度学习的多模态脑影像智能特征提取方法及系统，其包括获取模态间空间分布差异图层、生成关键区域标识集合、构建动态时间序列变化轨迹图、剔除异常动态路径并生成过滤后动态路径范围图，以及建立路径排列顺序索引。本发明通过融合空间分布差异与一致性特征，实现关键区域连续识别和动态路径精准解析，提升结构识别准确性与路径顺序判断清晰度，增强多模态脑影像数据中关键区域处理稳定性与动态特征连贯性。