用AI深挖硅谷杀妻案，我发现了12460字都写不完的惊人内幕

故事的开始是发生在 1 年多前，硅谷发生了令人震惊的杀妻案件。凶手用拳头一拳拳打死了自己的妻子，再加上 华人、高学历、清华、大厂这样的无敌光环，这件案子当时格外引人关注。

但是随着时间的推移，关注度来的快去的也快，而且再加上天高皇帝远的，毕竟是在美国开的庭，接触到的后续相关信息也很少，大家对这件事的关注度就慢慢散了。

但是最近，这个案子又终于开审了，很多案件的细节都被曝光了出来。

作为一个经常需要依靠 AI 才能不在各类繁杂的信息源中不迷失的用户，觉得DeepResearch 真的太适合这类多个资料的搜寻、整合、最后输出了。

这不，正好 Kimi 的 Researcher来了么～

我用 Kimi 的 Researcher 对硅谷杀妻案做了一个深度的报告，梳理了整个事件的始末发展。

首先，Kimi 的深度研究会先根据我的指令进行反问确认，确保自己能进一步理解清楚我的需求。

图例 1

与我进一步确认之后，它开始进行搜索工作。

有意思的是，为了扩大搜索范围，它不仅用不同的中文关键词进行搜索，还同样使用英文关键词进行了搜索。

图例 2

和大部分 Agent 不一样的是，Kimi 的 DeepResearch 是调用 Python 来写入一个 Markdown 文件。

图例 3

当然，整个执行的过程中，并不是一帆风顺的，Kimi 还是会遇到困难，但是得益于端到端的强化学习训练，它能自己学会找到合适的办法解决问题。

图例 4

最终，Kimi 给了我一份 12460 字的报告，详细梳理了案件的始末，以及目前的进度，并且做到了几乎每句话都有迹可循。

图例 5

甚至，它还搜到了一些案件的惊人细节，比如第三者：

图例 6

以及凶手可能的辩护策略：

图例 7

详细报告因为长度关系，就不放在这里了。感兴趣内容的小伙伴可以直接私信我领取查看哦。

最让我觉得惊艳的是 Kimi 最后给我生成的那份可视化的报告，信息量和美感都非常在线。

这份可视化报告同样保留了引用源的标注，提高了可信度的同时也方便查询。同时，它还针对一些关键信息（案件凶手和被害人之间的关系节点、整个案件发生的前后时间线等）画了流程图，便于理解。最后它也结合一些搜索到的法律人士的专业意见，给出了案件可能的最终走向，以及给出了一些建议来避免这类悲剧的事情再次发生。

图例 8

整个报告的预览链接在这里➡️： https://www.kimi.com/preview/197b74a5-b521-8674-ba47-02a74b00051e

看完整个报告，从案发到现在，还是难以想象受害者临终前的绝望，一拳一拳被自己曾经最心爱的人打死，被迫离开了这个美好的世界。 那个曾经应该是用来监控小猫进食的摄像头，却意外拍下了这最残忍、惊悚的一幕。

只希望正义早日到来，杀人凶手能得到应有的惩罚，受害者也能早日安息。

文章来自于微信公众号“BubbleBrain”。