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关于OpenAI的一切消息，官方这次全回应了！！
就在刚刚，CEO奥特曼携4大高管集体亮相reddit有问必答活动（AMA ），挨个回复了大家对OpenAI主要产品、AGI路线规划等提问。
具体阵容包括，首席产品官Kevin Weil、高级研究副总裁Mark Chen、工程副总裁Srinivas Narayanan和首席科学家Jakub Pachocki。
如此豪华阵容也当即引来大量关注，仅过去几小时，reddit已有4000多条网友留言。
先来个省流版，在这次活动上，OpenAI团队主要透露了：
好家伙，这次的信息密度有亿点高，准备好瓜子咱们接着唠（doge)。
一上来，网友们就开始了贴脸开大，纷纷喊话对面的OpenAI团队：
你还记得大明湖畔的Sora、GPT-4o视频通话、DALL-A……吗？
对此，CEO奥特曼开始诉苦（bushi，承认缺少计算能力是阻碍公司更快交付产品的主要因素。
最近还有报道称，奥特曼和OpenAI首席财务官对员工抱怨，微软行动速度不够快，没有提供足够的服务器。
两家的联盟关系也正在逐渐破裂，并开始互相视对方为备胎——
OpenAI找了甲骨文做额外的云计算供应商，微软也开始在自家产品中接入谷歌和Anthropic模型。
除此之外，为了减少对英伟达的芯片依赖，OpenAI近几个月还在与博通合作开发AI芯片，不过预计最早要等到2026年才能上市。
多方迹象显示，OpenAI目前确实在计算能力上面临压力。
不过抛开这点不谈，奥特曼此次自信宣称，人类当前的硬件已经可以实现AGI了。
与此同时，更多重点产品消息释出：
首先，奥特曼照例放出重磅烟雾弹，暗示年底可能会发布重要产品，只不过不会将其命名为GPT-5。
他表示，一方面模型变得越来越复杂了，另一方面有限的算力还需要分配给“许多伟大的想法”。（传闻OpenAI擅长在内部同时推进很多项目）
而对于当前存在的GPT和o1系列模型，OpenAI目前会同步开发、发布，不过将来也不排除整合的可能性。
同时，o1满血版将很快推出。
另外，对于大家一直关注的视频生成模型Sora，目前还是没有明确的发布时间表。
官方说法是，Sora还需要进一步完善，需要考虑安全方面的因素。（Sora负责人前一阵还跳槽谷歌了）
同样的，对于期待值颇高的GPT-4o的视频通话功能，以及久未更新的图像生成模型DALL-E系列，OpenAI仍然态度暧昧模糊，能够看出，他们的重点目前不在这些上面。
所以，OpenAI最近的重点是啥呢？
最新答案来了：AI搜索。
就在今天，ChatGPT新增了搜索功能，背后由GPT-4o的微调版本提供支撑，而且网页版、手机版、桌面版同时上线。
据介绍，其最主要的亮点是“快速获取准确答案，并提供相关网页链接”，无需再切换至其它的搜索引擎。
有网友借机提问奥特曼，ChatGPT search优势何在？我们为什么要放弃传统搜索引擎？
对此，奥特曼认为AI搜索主要应用于更复杂的场景，最好能动态呈现自定义网页作为响应。
而且OpenAI透露，ChatGPT搜索仍然使用了微软的Bing。
最后，OpenAI明年的重点之一是——让ChatGPT自主执行任务。
要知道，隔壁家的Claude目前已经能接管我们的电脑了，仅需输入指令，Claude就能帮我们完成订比萨、做攻略等任务。(OpenAI要加油了）
除了上面这些大众关切，部分网友也原地开启了许愿模式。
Q：GPT-4o的文本能否扩展？32k不太够用。
A：在努力了！
而且不止GPT-4o，OpenAI可能会为ChatGPT增加上下文窗口。
Q：ChatGPT可以做但目前还不能做的一件事是什么？
A：代替人类，自主理解并执行任务。
Q：ChatGPT的最佳用例以及未来在哪些领域会特别有用？
A：发现并治疗疾病，以及加速新的科学发现。
Q：是否有计划发布一项新功能，让用户能看到自己在ChatGPT被引用的方式和频率？
A：会考虑这个好主意，目前没有计划。
Q：AGI是否可以通过已知的神经网络架构实现，或者是否需要新的科学（基础）突破？
A：如果架构突破是由现有的LLM提出的，这算不算？（暗示新架构也可能由LLM提出）
Q：高级语音的API成本会降低吗？
A：语音和其他功能都考虑进一步降低成本。（GPT-4o mini的成本目前是GPT-3的2%）
Q：模型幻觉会成为永久性特征吗？如何应对？
A：很难避免，OpenAI正在使用的解决方案包括：加强出处引用、使用强化学习（模型不产生幻觉时，实行奖励）。
Q：对明年的大胆预测？
A：使所有基准测试达到饱和。（自信起来）
最后，有人突发奇想，提问奥特曼是否会使用ChatGPT来回答上述问题。
结果没想到，还真有。（就emmm……）
有意思的是，一听到OpenAI团队要来个“知无不言”，大家伙儿不约而同地又问出了那句：
what did Ilya see？
怼到眼前来了，CEO奥特曼自知躲不过，于是乖巧回复道：
他是一位令人难以置信的有远见的人，他的一些最初想法最终成就了o1模型。
嗯，感觉每次回答都一样，大家可以放弃这个问题了(doge)。
问不出来，真的问不出来……
参考链接：
[1]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1ggixzy/ama_with_openais_sam_altman_kevin_weil_srinivas/
[2]https://x.com/OpenAI/status/1852041839567867970
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=42010712
文章来自于微信公众号“量子位”，作者“一水”
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装：https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体，能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址：https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架，其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用：https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费，搜索结果包含文本，图片，视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目，测试搜索结果最好。
项目地址：https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用：https://www.morphic.sh/
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点，无需魔法付费，即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用：https://ffa.chat/
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台，可以对大语言模型（LLM）和多模态图文模型（VLM）进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法，如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址：https://github.com/InternLM/xtuner