Hi大家好，我是腾讯ima

今天，给大家介绍一款我们最近新出的产品，AI智能工作台ima.copilot（简称ima）

长这样：

看到这，是不是觉得和市面上的大模型AI问答产品差不多，一个搜索框，可以问问题、创作文字、生成图片~

但是如果你用一下，就会发现有大不同。

首先，ima搜索得出的答案，除开全网信源，还打通——微信公众号文章的生态。

整个公众号世界里的优质知识，都可为你所用。能为用户提供好答案和高质量的问题相关信息，有效提升信息获取效率。

（假如，以一个励志成为美发行业大拿的Tony理发师为例）

比如：如何成为一个美发师？

比如：第一次给顾客剪头发要注意什么？

比如：怎样道歉，可以让顾客快速消气？

比如：剪完头，被顾客打应该怎么维权？

比如：如何提升个人的审美？

比如：如何让顾客微笑走出理发店？

比如：如何开理发分店？

比如：头发由哪些元素组成？

比如：如何出有关美发方面的书？

……

从入门，到精通，事无巨细的行业问题，Tony都可以通过ima找到优质答案。

最近全网火热的「人民的理发师晓华」， 也作为一个信源被纳入。

总而言之，ima系统模型会根据用户查询的问题，综合检索公众号在内全网信源，结合匹配度、时鲜度等多种因素来筛选最佳内容，让用户得到优质回答。

除了能搜出答案，ima 还有一个特点——边问边看，边搜边记，让你轻松弄懂知识点。

比如，Tony在学习美发历史文章时，他发现“剃头挑子”这个词，便可以选中词语，继续解读。

不止网络上的资料，本地上百页的文献，几十万字的行业经验，Tony只需要把文件拉入到ima的对话框里，它便可以总结内容，提炼要点，生成脑图。

能让他快速了解资料内容，从而更加深入地学习。

外文也没关系，ima可以翻译多种语言，国内外的资料文献，都能消化得妥妥的。

重点来了，所有的知识点，都能保存在自己的知识库里。

这意味着：

Tony建造了自己的美发大模型——一座他精心搭建的「美发图书馆」，ima就是图书馆的管理员，需要哪块的资料，它就能调取哪块资料。

Tony以后提问，不仅可以选择全网信源进行回答，还可以从这座自己精心筛选信息搭建而成的「美发图书馆」知识库进行回答，更加精准对口。（运用 RAG 技术，把用户的个人知识通过向量化存储嵌入的方式，挂载到大模型上，必要时从中检索信息并最终生成结果，给通用大模型添加 “记忆”，用户越用 ima，ima 就会越懂用户。）

正所谓，好记性不如烂笔头，烂笔头不如备忘录。

ima还是一款非常好用的编辑工具。

搜到的答案，解读的资料，只需要选中你要的部分，就可以生成笔记，直接进行编辑。

Tony把“剃头挑子”知识点，变成笔记，通过编辑后，加深印象，以后便可以成为他空闲时候看的小抄本，也可以向顾客多讲讲理发的故事。

同时，Tony在阅读时，也可以随时把自己的感悟写成笔记。没好想法时，还可以让ima帮忙扩写，润色，找灵感。

比如，Tony终于要自己开一家新店，需要一个「理发」规范给所有同事参考。

随时看，随时写，随时记。

从搜资料，到出成果，在ima上都可以一站式完成。

拥有了ima就相当于：拥有了一座专属图书馆；一位24小时在线专属私人助理；一个专属工作区间。

相信通往行业大拿道路上的Tony一定能事半功倍。

这是一款由我们腾讯混元大模型提供技术支持的新产品。

今天，继Mac版本后，ima也正式上线了Windows版本。

文章来自于微信公众号“腾讯”