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腾讯IMA怕了?日活5万的AI笔记遭腾讯举报!13人团队遭多部门"核弹级"联合执法!

腾讯IMA怕了?日活5万的AI笔记遭腾讯举报!13人团队遭多部门"核弹级"联合执法!

腾讯IMA怕了?日活5万的AI笔记遭腾讯举报!13人团队遭多部门"核弹级"联合执法!

这一行 30 多人,他们来是接到了某大厂的举报,来对我们 Get 笔记进行深入调查,举报的理由是“涉嫌不正当竞争”,举报的根源是我们在 Get笔记里,给用户提供了对视频号直播和视频号短视频,可以变成图文笔记的功能,节约用户时间。

来自主题: AI资讯
7697 点击    2025-07-23 18:20
深度实测通用Agent 2.0,学会全栈开发后把GPT Agent按在地上打了

深度实测通用Agent 2.0,学会全栈开发后把GPT Agent按在地上打了

深度实测通用Agent 2.0,学会全栈开发后把GPT Agent按在地上打了

OpenAI GPT Agent以为只比Manus们差了一步, 但7月份带着一堆更新回归的MiniMax Agent告诉它其实已经慢一圈了。

来自主题: AI产品测评
7116 点击    2025-07-23 10:45
ChatGPT Agent遭暴击,国产AI轮番“公开处刑”

ChatGPT Agent遭暴击,国产AI轮番“公开处刑”

ChatGPT Agent遭暴击,国产AI轮番“公开处刑”

OpenAI推出ChatGPT agent引发国产Agent竞品(如Manus、Genspark)公开对比,声称自身更优。实测退休计划任务显示,ChatGPT输出简陋,仅20分钟完成简易PPT;而Kimi报告详尽并互动提问,Minimax多格式输出,Manus快速设计美观。ChatGPT仅功能整合,非革命性升级,但标志AI从问答向任务执行协作转型。

来自主题: AI资讯
5844 点击    2025-07-20 12:52
MiniMax 技术闭门会分享:长上下文是 Agent 的 Game Changer

MiniMax 技术闭门会分享:长上下文是 Agent 的 Game Changer

MiniMax 技术闭门会分享:长上下文是 Agent 的 Game Changer

MiniMax 在 7 月 10 日面向全球举办了 M1 技术研讨会,邀请了来自香港科技大学、滑铁卢大学、Anthropic、Hugging Face、SGLang、vLLM、RL领域的研究者及业界嘉宾,就模型架构创新、RL训练、长上下文应用等领域进行了深入的探讨。

来自主题: AI资讯
6434 点击    2025-07-20 12:37
独家丨MiniMax 即将完成近 3 亿美元新融资,估值超 40 亿美元

独家丨MiniMax 即将完成近 3 亿美元新融资,估值超 40 亿美元

独家丨MiniMax 即将完成近 3 亿美元新融资,估值超 40 亿美元

我们独家获悉,大模型公司 MiniMax 近 3 亿美元的新一轮融资已接近完成,投后估值超过 40 亿美元(约 300 亿元人民币)。结合公开信息,目前国内达到这一估值的大模型公司有 MiniMax 和智谱。

来自主题: AI资讯
7331 点击    2025-07-17 09:23
大模型六小虎MiniMax推出Agent全栈开发功能,一键构建全栈应用

大模型六小虎MiniMax推出Agent全栈开发功能,一键构建全栈应用

大模型六小虎MiniMax推出Agent全栈开发功能,一键构建全栈应用

今天,我们正式发布MiniMax Agent全栈开发功能。这可能是全球首个 在复杂全栈网站应用上高交付率 的Agent。它支持Supabase后端托管、Stripe支付功能、cron job定时任务、长链接维持等能力,可开发需要API、实时数据、下单支付、LLM调用、定时任务、登录注册等功能的各类应用。

来自主题: AI资讯
8547 点击    2025-07-16 22:38
最强中文TTS!设计任何音色+情感注入,效果绝了~【附实操】

最强中文TTS!设计任何音色+情感注入,效果绝了~【附实操】

最强中文TTS!设计任何音色+情感注入,效果绝了~【附实操】

今天咱们再聊聊TTS(文本转语音)这个话题。4月份给大家分享了MiniMax的TTS平台:MiniMax Audio当时我直呼它是最强中文TTS,那篇反响还不错,主要他们Speech-02-HD的效果确实NB

来自主题: AI资讯
5613 点击    2025-07-11 11:44
画到哪,动到哪!字节跳动发布视频生成「神笔马良」ATI,已开源!

画到哪,动到哪!字节跳动发布视频生成「神笔马良」ATI,已开源!

画到哪,动到哪!字节跳动发布视频生成「神笔马良」ATI,已开源!

近年来,随着扩散模型(Diffusion Models)、Transformer 架构与高性能视觉理解模型的蓬勃发展,视频生成任务取得了令人瞩目的进展。从静态图像生成视频的任务(Image-to-Video generation)尤其受到关注,其关键优势在于:能够以最小的信息输入生成具有丰富时间连续性与空间一致性的动态内容。

来自主题: AI技术研报
6435 点击    2025-07-03 10:07