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大家好，我是袋鼠帝。 如果你家的猫狗真的能说话，它们开口第一句会说什么？

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最近，Kimi 2.7 Code 和 GLM 5.2 接连发布，一周双发，国产模型又崛起了。

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根据OpenRouter最新数据测算，上周（6月8日至14日）全球AI大模型总调用量为44.6万亿Token，较此前一周增长23.5%，连续八周上涨，大模型调用需求仍在持续释放。

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这是葬AI起号以来工作量最大的一篇文章。为了严肃评测国产模型的能力，我自研了一个Benchmark，完整测试了智谱、Qwen、Kimi、Minimax、Deepseek这些最新国产模型，还引入了境外势力Claude作对照组。

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当智能逼近临界点。

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我们在上周五开源了 MiniMax M3 模型权重，同步发布了 MSA（MiniMax Sparse Attention）技术论文。MSA 的架构设计让 M3 在长上下文下的计算成本大幅降低，论文中完整披露了架构与工程实现细节。

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每一次技术范式的重大转换，都是旧秩序松动、新物种诞生的窗口期。

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文生图的"慢思考"，到底有没有用？

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在图像到图像翻译（Image-to-Image Translation, I2I）这个任务上，扩散模型过去几年几乎形成了一套默认逻辑：先把输入图像和噪声混合，再一步步去噪，把目标图像 “还原” 出来。

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近年来，文生图模型的能力快速提升。从 Stable Diffusion 到 FLUX、Qwen-Image，扩散模型已经能够生成高质量图像，也能处理越来越复杂的文本提示。