Metronome成立于2019年的旧金山，专注于为AI与软件公司提供实时计费基础设施，解决从传统按Seat收费转向按用量、Token等复杂定价的工程难题。目前其融资总额达1.28亿美元，已服务OpenAI、NVIDIA、Databricks等头部企业，终端用户超1.5亿，成为AI时代“按价值收费”的关键基础设施。
行业最新AI陪伴产品，玩起来简直太上头了，这波是真的爱了。不卖关子，这正是国内漫画头部玩家快看，在快看漫画2.0版本中推出的AI陪伴互动漫画，也是一次关于叙事型陪伴的全新尝试。
组织调整后的模型答卷，将对腾讯至关重要。《智能涌现》从多名独立信源处获悉，近日，出于个人发展原因，原腾讯 AI Lab副主任俞栋将从腾讯离职。截至发稿前，腾讯官方暂未回复。
最近看到一个故事。 让我突然有一个想开系列坑的想法，这个系列，就叫。 《AI时代浪潮下的新职业》。
全球人工智能（AI）热潮下，英国斯塔默政府在今年1月推出了雄心勃勃的“人工智能机遇行动计划”（AI Opportunities Action Plan），目标是成为“人工智能超级大国”。
如果一项任务主要涉及文本处理，并且你拥有完善的数据渠道，能够获取完成该任务所需的全部文本信息，那么人工智能完成这项任务的难度就会较低。
Medeo是最近最令我好奇的AI视频Agent。
“用2000到4000元，买一个不确定的未来，值得吗？”
又一家核能初创公司获得了九位数的融资。
网易云的年度听歌报告出来了，你的 2025 听歌关键词是什么。
说实话，昨天的数据真的把我吓了一跳。
我说过，我要做一个能帮助所有人轻松魔改自己的 Microverse、通过简单的操作就能做出属于自己的AI小镇的产品。
数学大神陶哲轩近期发现，AI声称破解的Erdos难题，实则是多年前已被人类解决但被遗忘的「旧闻」。这揭示了AI当前的核心能力并非从0创新，而是利用超强算力扫描人类文献的「长尾黑洞」，摘取那些被我们忽视的「低垂果实」。
现年 69 岁的传奇程序员、「Go 语言之父」Rob Pike，这几天被一封邮件惹毛了，接连几个「F**k」爆起粗口。
今年下半年，Sora的出现再次将AI视频推至全球讨论的焦点。基于用户提供的图像信息，AI能够复刻人物形象，并生成高度逼真的视频内容，生成式视频能力的边界被进一步延展
老黄稳准狠，谷歌的TPU威胁刚至，就钞能力回应了。
2025 年，AI 不仅占据话题 C 位，更成为超级造富机，将 50 多位创始人送入亿万富翁俱乐部。本文将盘点这场史无前例的 AI 财富狂欢与背后的顶级赢家。
2025年12月5日，纽约时报（NYT）起诉Perplexity版权侵权。Perplexity是一家“小而美”的开发生成式AI的公司，苹果曾考虑收购它以增强自己的AI能力。
嗨大家好！我是阿真！ 原本2025除了年终总结不打算写东西了，这个是我准备线下分享的内容的时候，写着写着觉得还是挺有意思的，所以按照文章的格式优化了一下分享出来。
我真正的学习方式就是通过动手做东西。在不知道自己到底在干什么的情况下构建东西。我不懂那些概念和词汇。我想做这个。我就去搞清楚怎么做。用手头现有的任何工具，然后通过实践来学习。
我们经常在一些对比 AI 性能的测试中，看到宣称基础模型在自然语言理解、推理或编程任务等性能超人类的相关报道。
当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。
硅谷宠物情感智能公司Traini宣布已完成超5000万元人民币融资，资金将主要用于多模态情感模型研发、软硬件产品迭代及海外市场扩张。老股东Tao Foundation及小米联合创始人洪峰继续跟投。
别被 2025 年的模型乱战骗了！这可能是一个巨大的误判。 LifeArchitect在上帝视角复盘：当下的喧嚣不过是爆发前的「基建期」。 到2026年，从6T规模的Grok-5到消失在后台的GPT-6，全行业正迎来一场蓄谋已久的「集体解锁」。 真正的换代不再是变聪明，而是像iPhone焊死iOS那样，让AI彻底成为文明的基础设施。
具身智能是2025年的最大的“泡沫”吗？年初，宇树突然放大招，发布了5900美元的R1人形机器人。要知道，就在一年前，业内普遍认为人形机器人的成本底线还在2到3万美元，宇树这一招，相当于把整个行业的价格预期直接打碎。
加州大学旧金山分校的一项最新研究，剖析了一名26岁的医护人员在与AI聊天的过程中发生急性精神病的案例。康复后仅3个月，这名医护人员再次因AI聊天产生妄想、精神失常。
硬氪独家获悉，在首款AI眼镜发布一年后，闪极科技（深圳）有限公司（以下简称“闪极”）于近日完成近亿元A+轮融资。我们总结了本轮融资信息和该公司几大亮点：融资规模：近亿元
咱就是说啊，这届世界杯，真的太有看头了。虽然国足是无缘了，但咱们中国大模型们竟然要集体参赛！参赛要干什么？进行全球首次人机预测大战。
趁着最近各种年度总结都出来了，我们在这篇文章里，也总结了一波 Google 今年在 AI 方向上的发力，给我们的实际体验，又带来了多大的能力提升。在谈论这些产品更新之前，Gemini 和 Nano Banana 两大「基座」模型是绕不开的内容。没有 Gemini 和 Nano Banana，Google 就是巧妇难为无米之炊。
直到刚刚，用最新的图像模型NextStep-1.1，扳回一球。总体来看，这次开源的NextStep-1.1解决了之前NextStep-1中出现的可视化失败（visualization failures ）问题。其通过扩展训练和基于流的强化学习（RL）后训练范式，大幅提升了图像质量。
