OpenAI「草莓」两周内发布？网传不是多模态，反应慢了10多秒
OpenAI「草莓」两周内发布？网传不是多模态，反应慢了10多秒ChatGPT 要进化了？
来自主题: AI资讯
4881 点击 2024-09-11 13:49
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
ChatGPT 要进化了？
这个月，PPTV创始人姚欣再次站到了聚光灯下，组织了一场分布式云计算论坛，向外界揭开了他的新篇章。
在OpenAI最早提出打造「Her」想法的的人，也离职创业了。
让AI视频中任意主体保持一致！就在刚刚，人人都可轻松做到了。
半夜10点，The Information发了个新闻，透露了OpenAI的新模型，草莓，要来了。两个小时后，我的好朋友@solitude（美东时间），作为一个常年拥有第一手资料和信息的人，跟我说，ChatGPT Pro会员上线了，售价200刀/月，他已经第一时间付完款了。
什么才是AI硬件的正确方向？ 从ChatGPT开始，生成式AI已经证明了AI技术是实质可行的，而AI作为一种横向技术，可以跨越每个垂直行业，进而出现了市面上的各种AI硬件。
作为2024年服贸会重要组成部分之一，国家卫生健康委员会百姓健康频道（CHTV）定于9月13日在京举办“2024首都国际医学大会的平行论坛——数智医疗与医学人工智能创新论坛”。近日，吕乐博士带领团队研发的LN-DETR模型在淋巴结检测取得突破，显著提升诊断的准确性和效率。
从大模型爆发到现在，我就一直好奇为什么output token比input token要贵，而且有的会贵好几倍！今天就这个话题和大家聊一聊。
上下文学习(In-Context Learning， ICL)是指LLMs能够仅通过提示中给出的少量样例，就迅速掌握并执行新任务的能力。这种“超能力”让LLMs表现得像是一个"万能学习者"，能够在各种场景下快速适应并产生高质量输出。然而，关于ICL的内部机制，学界一直存在争议。
作为A股第一家AI计算机视觉上市公司，格灵深瞳在多个人工智能细分应用领域中较早完成了产品布局，目前尚处于产业化与市场拓展的发展阶段，未来能否在新应用领域实现业务拓展，将成为企业“生死存亡”的关键。
Palantir的过度依赖风险：客户增长放缓或为隐忧
AI智习室未能缓解家长焦虑和教培困境。AI学习系统难解家长教育焦虑 ；AI智习室入座率低，难获认可 ；学生情绪问题AI无法解决，补习仍火爆
AI的未来，都在这三个故事里
AI主播24小时无休，助力品牌节省成本，提升夜间销售。 实现24小时无休，降低直播成本；夜间“垃圾时间”销售有保障 ；AI技术进步，带动数字人市场扩展
中国总有些神奇的地方，诞生着神奇的产业链。 比如说前不靠近广告主，后不靠近传统文化高地的湖南，就诞生了电视湘军、出版湘军。 在新媒体领域，则流传着一个“江西帮”的传说。
在美国婚恋市场，亚裔女性地位有多高；亚裔男性地位就有多低，属于食物链的最底端，不仅低于白人，也落后于拉丁裔，和非洲裔。
英特尔的衰落，与其说是时代的悲歌，不如说是其错失发展机遇的必然结果。
近日 Aleph Alpha 开始将其商业重点从开发大型语言模型转向生成式 AI 操作系统和咨询服务。
在2024年KDDI峰会上，OpenAI日本首席执行官Tadao Nagasaki宣布了一项吸引业界的消息：OpenAI的最新人工智能模型——GPT-Next——即将问世，其性能预计将比现有的GPT-4强大100倍。
在2024年高盛Communacopia & Technology大会上，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su）与雅虎财经执行编辑布莱恩·索齐（Brian Sozzi）展开了深入对话。
要说国内科技圈最近有啥话题能热过大模型，答案或许只有一个——
现在，中国的电影导演们开始尝试使用国产视频生成大模型技术制作电影级内容。
我向来喜欢折腾新玩意。作为一个语言学习者，AI大语言模型出来以后我没少使用它。无论是备课还是日常工作和学习，大语言模型提供了各种各样的可能性，大大提升了效率。
Replit 推出了一款能够从头开始构建整个应用程序的AI 代理。这不仅仅是另一个副驾驶编码助手——它更接近于实习软件开发人员，能够理解你的愿景并帮助实现它。
周五，Roblox宣布计划推出一款开源的生成式AI工具，允许游戏创作者使用文本提示来构建3D环境和对象，据MIT科技评论报道。这一功能目前正在开发中，可能会简化在流行在线平台上创建游戏世界的过程，有可能让那些没有广泛3D设计技能的人也能参与游戏创建。
大家终于都意识到大模型首先改变的是软件行业自己，而软件的根基是代码生成。代码生成第一波就是AI辅助开发，这个会是大模型第一个杀手级应用。
最近读AI论文有个很强的感受：表面上说的是A，其实应用落地完全可以是B。
本文提出了一种名为MedUnA的方法，旨在解决医疗图像分类中因缺乏标注数据而导致的监督学习挑战。MedUnA利用视觉-语言模型（VLMs）中的视觉与文本对齐特性，通过无监督学习来适应医疗图像分类任务。
从Cursor到Replit Agent看AI编程技术之全面综述！
高盛一张关于“ChatGPT访问量跳水”的图，一度引发大范围恐慌。但最终被证明不过是虚惊一场。