
深圳,走出一个隐秘AI团队
深圳,走出一个隐秘AI团队2月初,深港创业基地的一间大会议室里,成一鹏缓缓聊起自己的看法。回想一年前,正是基于这一判断,他在深圳汇聚一个AI创业团队——新旦智能由此成立。
2月初,深港创业基地的一间大会议室里,成一鹏缓缓聊起自己的看法。回想一年前,正是基于这一判断,他在深圳汇聚一个AI创业团队——新旦智能由此成立。
2024 上半年,影石 Insta360 超越了老牌厂商 GoPro,成为了运动相机品类的全球第一。
两年前,ChatGPT横空出世,掀起一场超强的“AI旋风”;最近,OpenAI用连续12天的发布会再次让全球进入“AI狂欢”。但不同于两年前的震惊、兴奋与困惑,今天的学界和产业界对于AGI路线有了更多的“中国思考”。
大模型赛道是这两年才在国内兴起的,当下已成为人工智能领域的重要分支,并迅速吸引了大量创业者和资本的关注。
AI缺乏情商,需设计训练数据提高社交认知能力。 当你觉得AI不够好用时,很可能是因为它还不够“懂”你。
剪映成字节探索AI的利器
一家公司因远程招聘了一名看似优秀的计算机工程师,却遭遇了严重的网络安全威胁。
都说国产大模型“通义千问”能打,到底是真强还是智商税?今天就带你看看,这个国产“AI猛将”凭什么火出圈! 2023年4月,阿里巴巴推出通义千问,选择了“全开源”的策略,成为全球开发者关注的焦点。而在2024年的云栖大会上,阿里云进一步发布了Qwen2.5系列,包括多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型,涵盖从0.5B到72B的完整规模
QVQ 在人工智能的视觉理解和复杂问题解决能力方面实现了重大突破。在 MMMU 评测中,QVQ 取得了 70.3 的优异成绩,并且在各项数学相关基准测试中相比 Qwen2-VL-72B-Instruct 都有显著提升。通过细致的逐步推理,QVQ 在视觉推理任务中展现出增强的能力,尤其在需要复杂分析思维的领域表现出色。
在智能驾驶行业激烈的“端到端”竞赛中,蔚来汽车计划提升“端到端”高阶智驾方案的交付节奏。
斯坦福HAI的研究员Michael Kratsios,被任命为白宫科技政策办公室主任,及特朗普政府的总统科技助理。从马斯克、AI沙皇到HAI研究员,这几轮任命彰显出:美国开始在国家层面推动科技政策发展,大力发展AI。
Hippocratic AI 的使命是打造首个以安全性为核心的医疗领域大语言模型(LLM)。
近年来,日本动漫的全球领导地位正遭遇挑战。有数据显示韩国的Line Manga和Piccoma已经超越Jump+,占据了亚太地区60%以上的数字漫画市场份额。日本动漫这个曾被誉为动漫界“珠穆朗玛峰”的存在,正受到移动端平台和AIGC带来的生产力突破而发生巨大的变化。
OpenAI o3的智商,竟然已经高达157,碾压99%的人类?这张OpenAI模型智商图全网疯转。甚至有人大胆预测:达到陶哲轩智商(225-230)的大模型,应该会很快出现了。
美剧《西部世界》描绘了一个人类与机器人共存的社会图景:在科技高度发达的未来,机器人与人类的外观、行为表现几乎没有差异,人类能在一座乐园中与机器人随意互动。
在大语言模型和 AIGC 的热潮下,科研人员对构建「视觉对话智能体」(Visual Chat Agent)展现出极大兴趣。其中,可实时交互的人像生成技术(Audio-Driven Real-Time Interactive Head Generation)是实现链路中极为关键的一环。
年末岁尾,人们总习惯于在各类App的年度报告中驻足回望,如同在时间的河流中打捞起一枚枚记忆的琥珀。
从开源与闭源的竞争,到多模态AI与自监督学习,再到能效优化和AI伦理的深入探讨,AI技术的演进将继续带来前所未有的创新机会。
马斯克也开始学会 “twitter 治国”了 。 日前,马斯克在X(原 Twitter )上狂发100条帖文,批评一项两党之前达成的政府预算案,最终该法案被否决,这使得联邦政府几近停摆。
最新消息,AI 大模型独角兽阶跃星辰已于近日完成 B 轮融资,总融资金额达数亿美元。投资方包括上海国有资本、腾讯投资、五源资本、启明创投等。
2024年,大模型进展不断。从年初的Sora到最新的o3,更新更好的模型不断被推出,“内卷”到底有没有发生?
从韦氏智商测试来看,如果 o3 的 IQ 真这么高,则称得上非常优秀。 OpenAI o3 的智商(IQ)竟然已经这么高了吗 今天,Reddit 上一则热帖宣称「OpenAI o3 的 IQ 估计为 157」,并放出了一张数据图。
刚刚,马斯克xAI官宣完成60亿新融资!
4 周内实现 400 万美元 ARR,2 个月内突破 2000 万 ARR,每天 50 万美元的 ARR 增长。
和“赛博老公老婆”谈恋爱的市场大,但也容易陷入Character AI的道德法律困境
在NeurIPS上,NYU计算机教授看到了一群沮丧和焦虑的博士。AI读博的红利已经消失,五年前那种毕业即被疯抢、高薪又自由的好日子,已经彻底没了。没赶上好时代的博士们,只能一声长叹。
在信息爆炸的时代,我们面对的最大困境是噪音太多。答案无穷无尽,但真正有价值的回答却依然难以找到。
老iPhone又能再战一年。
看完之后感觉OpenAI真的很努力了,但还是没能逃过一劫,这执法颗粒度,真是让人害怕。
智能体基本上已经成为AI行业的共识,如果说有分歧,大概率也是对落地的时间有分歧。