不再担心AI“健忘”，北邮团队开源大模型记忆操作系统
不再担心AI“健忘”，北邮团队开源大模型记忆操作系统随着大模型应用场景的不断拓展，其在处理长期对话时逐渐暴露出的记忆局限性日益凸显，主要表现为固定长度上下文窗口导致的“健忘”问题。
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7846 点击 2025-06-18 16:32
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随着大模型应用场景的不断拓展，其在处理长期对话时逐渐暴露出的记忆局限性日益凸显，主要表现为固定长度上下文窗口导致的“健忘”问题。
今年上半年，最吊足胃口和期待的，莫过于 Agent 工具，饼画得都很大：日常中那些烧脑、重复、耗时间的任务，现在似乎只需要动动手指、敲几行 prompt 就能搞定。
LLM 和 agent 最关键的能力之一就是基于 context 来准确完成用户的任务，而最真实、鲜活的 context 往往不在 Google doc 等文档中，而是存在人与人的对话中，纪要就承载着这一类高价值信息。
2025 年，多模态生成是一个好方向吗？」这是一位同学在今年年初提出的问题。
大家好，我是袋鼠帝,最近陆陆续续分享了不少关于n8n的文章
科技行业经常讨论人工智能将如何改变工作方式。由红杉资本领投、刚刚完成580 万美元种子轮融资并走出隐秘模式的律所初创公司 Crosby，或许是我们迄今为止所见最具代表性的未来图景。
在生成式 AI 迅猛演进的时代浪潮中，Cognition AI 正成为硅谷最受瞩目的技术公司之一。而其背后，是一位横跨数学竞赛、工程实践与系统构建的 90 后创始人——Scott Wu。
之前做了一个比较典型的项目，几乎是现在所有创业公司都可能涉及到的模块，简单来说就是薅平台流量：
之前在小红书上闲逛的时候，发现好多金句、佳句美文分享的海报图，那流量，一个比一个高。点进去一看，那画面，干净的底图配上简单的文案，排版也不复杂。
好饭不怕晚，MiniMax 终于把这款金字塔尖的推理模型拿出来了。
大模型创业有多火？现在13岁少年都入局了，做的还是今年大热的方向——Agent。
Cursor pro版本直接无限制使用了！
AI Coding 或者 Coding Agent，或许是当下最火热的 AI 赛道。这是模型能力的主线，更强的代码能力，意味着模型能够解锁更多应用场景。
这样复杂精致的视频效果，都是AI生成的？都是最新国产AI大模型的新能力？？
Robopoet 珞博智能完成数千万人民币的天使轮融资。
智能宠物陪伴，宠物疗愈经济迎来新发展机会。
昨天深夜，月之暗面发布了开源代码模型Kimi-Dev-72B。这个模型在软件工程任务基准测试SWE-bench Verified上取得了60.4%的成绩，创下开源模型新纪录，超越了包括DeepSeek在内的多个竞争对手。
YC最新路演显示AI创业风向转向垂直细分领域应用，其占比从2023年的19%飙升至40%。技术门槛因AI工具（如氛围编码）普及而降低，单纯技术背景优势减弱，深入理解特定行业痛点成为新壁垒。创业窗口期缩短，轻量级AI原生团队快速落地产品并实现高增长，通过在成熟赛道重塑工作流创造更大商业价值。
“场景体验才是AI眼镜的核心竞争力”
OpenAI披露ChatGPT单次查询能耗0.34瓦时，数据引发行业争议。 6月17日消息，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）近日首次披露了ChatGPT查询的具体能耗数据。
这两年AI的发展实在太快了，但直到最近，AI仍被关在数字世界的笼子里。它能思考、能创造，却无法触碰和调动我们物理世界的价值。
芜湖，吉卜力风的“手游”，原来可以这么好看吗？
AI 也看脸， 每一次网购衣服，都是对自我认知的一次刷新。这不是最近 618 大促吗，再次印证了那句“老话”——看买家秀以为是东方不败，到手一穿像衰神二代。
生存法则已然重构，AI制药的生死竞速，才刚刚进入最惊险的赛段。
人才就是护城河，得AI人才者得天下。
刚刚，Gemini 系列模型迎来了一波更新：Gemini 2.5 Pro 稳定版发布且已全面可用，其与 6 月 5 日的预览版相比无变化。新推出了 Gemini 2.5 Flash-Lite 并已开启预览。
今年 5 月，一家名为 FutureHouse 的非营利组织宣布推出一款名为 Robin 的新型人工智能（AI）工具，声称其能够极大加速生物学等领域的科学研究进程，该系统不仅能够自主完成从假设提出、实验设计到数据分析等关键科研环节，更在实际应用中，仅历时约 2.5 个月便成功为干性年龄相关性黄斑变性这一复杂眼疾发现了一种新的潜在治疗药物。
高考数学满分AI出现了！豆包旗下的教育产品：豆包爱学首次公开挑战高考数学全国卷，由6位资深名师严格把关，主观题步骤全打分，竟然斩获Ⅰ卷144分、Ⅱ卷150分满分战绩。这个惊艳的成绩或许预示着，AI教育真要变天了。
CVPR 2025落下帷幕，这次关注度和社交参与感，非常深度了。
28 岁的 Jenny Wang 在科技行业工作多年，始终萦绕在她心头的想法是开发一款个人造型助手——它能根据用户的预算、生活方式、天气和日程安排，帮助用户决定穿搭与购物选择。