Manus数十亿美元卖身,中国AI应用的关键词只有一个
Manus数十亿美元卖身,中国AI应用的关键词只有一个“做AI产品已经到了一个i人必须e起来,e人必须‘骚起来’的阶段。”
“做AI产品已经到了一个i人必须e起来,e人必须‘骚起来’的阶段。”
在大语言模型(LLM)落地应用中,推理速度始终是制约效率的核心瓶颈。传统自回归(AR)解码虽能保证生成质量,却需逐 token 串行计算,速度极为缓慢;扩散型 LLM(dLLMs)虽支持并行解码,却面
第二款大厂出品的生活服务类AI原生应用来了!
2025 年初,成立不到两年的首批 AI 原生应用企业与爱为舞率先落地了国内首个真人级 AI 一对一导师产品「爱学」。App 上线不到一年,已经被超过百万名学员真实使用。
作为大模型从业者或研究员的你,是否也曾为一个模型的 “长文本能力” 而兴奋,却在实际应用中发现它并没有想象中那么智能?
为了促进人工智能拟人化互动服务健康发展和规范应用,依据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规,国家互联网信息办公室起草了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法(征求意见稿)》
最近,清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰发了一条长微博,总结了自己2025年对大模型进展的感悟。从预训练到中后训练、长尾场景的对齐能力,再到Agent、多模态和具身智能的发展,其中有不少亮点。
在生成式AI(GenAI)的推动下,2025年标志着行业从“震撼期”正式步入“深水区”。这并非资本的泡沫,而是计算范式从CPU向GPU的根本性迁移——数据中心正进化为实时生产智能的“AI工厂”。相比于模型参数的单纯竞赛,AI应用带来的“任务执行”能力与直观体验,让人切身感受到从“信息检索”向“智能生成”的范式跃迁。
将多模态数据纳入到RAG,甚至Agent框架,是目前LLM应用领域最火热的主题之一,针对多模态数据最自然的召回方式,便是向量检索。
AI应用淘汰赛持续。