3月份，我在线下分享过办公软件的一个大趋势——未来，每个人的应用使用界面将只保留一个或极少数几个。现在，如果企业同时运行着20个软件，需要分别登录这20个应用进行相应的任务操作。而AI正在让使用界面和操作界面实现分离。以后，用户只需停留在一个高频应用界面，就能让Agent在背后完成绝大部分跨应用操作，人类只需等待执行结果。
您有没有遇到过这样的场景：为了调试一个LLM应用的效果，您需要在一大堆Python代码中翻找那些零散的提示词字符串？每次想要A/B测试不同的提示时，就像在做开颅手术一样小心翼翼。
StudyX于2022年注册于美国，我们Day 1就面向全球市场、专注于知识学习与应用这一垂直细分场景。
汪渊 Raymond 已经重新开始创业，而且方向是当红的 AI 应用，公司名叫：Orion Arm，主体注册在新加坡，主做海外市场。Orion Arm 最近刚刚完成一笔 1100 万美元融资，投后估值 1 亿美元。有趣的是，他们做的不是 Agent，不是当前热门的那些领域，而是纯粹的工具Orion Arm 发布了两款 AI 工具：日程管理类的 Toki 和新闻聚合类的 Syft。
编者按：vibe coding不是编程的终点，而是Context Engineering驱动的协作智能的起点。那些能够最早理解并应用这种整合视角的人，将在下一轮技术变革中获得决定性优势。
在 AI 领域，我们对模型的期待总是既要、又要、还要：模型要强，速度要快，成本还要低。但实际应用时，高质量的向量表征往往意味着庞大的数据体积，既拖慢检索速度，也推高存储和内存消耗。
你有没有想过，为什么那些最聪明的AI工程师要把80%的时间浪费在修复数据基础设施上，而不是构建真正改变世界的AI应用？这个看似不合理的现象，正是Eventual创始人Sammy Sidhu和Jay Chia在Lyft自动驾驶部门工作时亲身经历的痛苦。
在多模态大语言模型（MLLMs）应用日益多元化的今天，对模型深度理解和分析人类意图的需求愈发迫切。尽管强化学习（RL）在增强大语言模型（LLMs）的推理能力方面已展现出巨大潜力，但将其有效应用于复杂的多模态数据和格式仍面临诸多挑战。
欧莱雅与大宁集团美创静界签署合作备忘录，共同支持大学生用科技赋能美妆应用场景
7月8日消息，谷歌智能体业务主管奥马尔·沙姆斯（Omar Shams）近日做客播客节目《Manifold》，接受了密歇根州立大学计算数学教授、大模型应用开发商Superfocus.ai创始人Steve Hsu的专访。沙姆斯曾创办AI初创公司Mutable，后被谷歌收购。
