不卖「工具」卖「生产力」,百融云创如何用「硅基员工」打破AI落地僵局?
不卖「工具」卖「生产力」,百融云创如何用「硅基员工」打破AI落地僵局?年初,围绕着 2025 年将是「大模型落地应用元年」「AI Agent 元年」的共识,业界开始了大规模持续探索。
年初,围绕着 2025 年将是「大模型落地应用元年」「AI Agent 元年」的共识,业界开始了大规模持续探索。
AI产业的发展遵循着典型的“基础设施→核心技术→行业应用”的科技产业化路径。当下,AI产业正在经历从“技术突破”转向“应用落地”的关键阶段。
就在刚刚,ChatGPT 应用商店已经正式推出。
在个性化视觉生成的实际应用中,通用视觉基础模型的表现往往难以满足精准需求。为实现高度定制化的生成效果,通常需对大模型进行针对性的自适应微调,但当前以 LoRA 为代表的主流方法,仍受限于定制化数据收集与冗长的优化流程,耗时耗力,难以在真实场景中广泛应用。
杭州一间出租屋里,大四文科生叶剑锋盯着后台时不时的入账提醒:两周内,他开发的“年上年下恋爱倾向测评”应用带来了1.2万元收入。几千公里外的西北油田,高级工程师王治磊用自建的“油气井优化系统”,替代了企业投入上百万元依赖外包开发的传统软件方案,成本几乎为零。
用零手写代码、零成本、零部署压力的“三无”AI生成应用,把Prompt换成真金白银的第一批“野生开发者”已经出现了。
大模型时代,基础模型卷到飞起,参数规模爆炸再爆炸,但谈到落地应用,产业端反馈出的问题依然明显:
「奔向AGI」栏目聚焦AI大模型、AI agent、AI应用、芯片、机器人等前沿、热门的AI技术和商业创新。 作者丨冯汝梅 编辑丨关雎 人工智能赛道又一个惊人融资事件诞生。 2025年12月8日,由前
前有 vibe coding ,随着 nano banana 升级 pro, vibe PPT 也跟着来了。最近我在 GitHub 上挖到一个项目:banana slides 。这是一个基于 nano banana pro 的原生 AI PPT 生成应用。
在大型语言模型(LLM)的应用落地中,RAG(检索增强生成)是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。