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一提到AI的应用和落地，大家就会陷入非共识迷雾。为了拨开营销炒作，我把近期有代表性的几份Enterprise AI调研报告拉通，横跨Menlo Ventures（500+企业AI决策者）、德勤（24个国家，6大行业，3235名高管）、KPMG（20个国家，8大行业，2110名全球高管）、Entelligence（2444家企业）。
今年开年以来，不管是硅谷、还是国内的 AI 投资圈子，都不太敢投 AI 应用了。
今年春节后，一位消失许久的西班牙客户突然回来找老班。
想象一下，你问 AI 要一个饮食记录工具，它不再是回你一段文字建议，而是直接给你一个可以点击添加、统计热量的完整应用。人和 AI 的交互，正在从「读文字」走向「用应用」。
「版本之子」 「同志们朋友们，版本回调了！ 现在的情况是，搞AI应用的家人们没活了。胜利女神的天平又一次倾向了大模型公司一边。有鉴于此，我们将复刻致敬葬AI一年前的系列——把模型公司挨个写一遍。 第一
Transformer 依托强大的建模能力和 Scaling 效率在推荐领域被广泛应用于超长序列建模和生成式推荐等方向，
HALOFLY是一款面向企业家、投资人等高价值创造人群的“AI合伙人”。产品采用“一脑多身”的本地优先（Local-First）架构，以语音作为核心交互入口，通过长期协作与偏好学习，帮助用户沉淀个人认知资产，完成跨设备、跨应用的信息处理与任务协同，逐渐形成“共思共行”的默契。
数百万用户、超千万ARR，还能保持25%月环比增长，这是一家AI应用公司已经跑出来的真实数据。为什么大多数AI应用仍困在“用的人多、赚钱难”，而它却能持续增长？
过去一年，Agent 无疑在代码行业率先跑出了最清晰的「模板」。
如果你接触过“氛围编程”（Vibe coding）、开发过 AI 应用，或许会对 Supabase 的名字感到熟悉。它是全球无数独立开发者最信赖的默认后端之一，也在最近一年里，成了资本热捧的开源巨头。