怎样做一个爆款大模型应用？这恐怕是2026年AI开发者们都在关注的问题。当算力和性能不再是唯一的护城河，“爆款”意味着大模型要能精准地“抓住”每一名具体的用户，而个性化正是其中的关键技术之一。
现如今，任意打开一款AI社交应用，映入眼帘的可能是这样的画面：银发高马尾的少女、带着猫耳的少年、暗黑覆面系的成熟青年……但核心标签始终离不开三个字：二次元。
“水面上”每个方向的探索和突破，“水面下”都在同步实践和应用。
相较于筹备实体硬件涉及的购置成本、时间及后续电费，云服务器显然是更快捷、经济的选择。而轻量应用服务器 Lighthouse 具备开箱即用、高性价比及免运维的特性，与 Clawdbot 的部署需求完美契合。
在达沃斯论坛之后，谷歌Deepmind CEO Demis Hassabis又连续上了两个播客，放出了不少谷歌的新动向！
AI 员工很美好，但现阶段的它还很「危险」。
进入到 2026 年，OpenAI 在关注消费级产品（如 ChatGPT、社交应用）之外，开始将一部分重心转向企业级市场。
在长期以来的 AI 研究版图中，具身智能虽然在机器人操作、自动化系统与现实应用中至关重要，却常被视为「系统工程驱动」的研究方向，鲜少被认为能够在 AI 核心建模范式上产生决定性影响。
提供软件支撑OpenAI 等公司语音、视频及实体 AI 模型的初创企业 LiveKit，在一轮融资中筹集了 1 亿美元，公司估值达 10 亿美元。LiveKit 的软件和网络运行着利用语音、视频以及所谓物理 AI（应用于机器人技术等任务）的人工智能模型。
最近，移动应用数据分析商 Sensor Tower 发布了一份《State of Mobile 2026》。AI 应用的增长不但没有减速，反而更快了。AI 应用的下载量翻倍，达到 38 亿次；IAP 收入增长超过三倍，突破 50 亿美元；
