将多模态数据纳入到RAG，甚至Agent框架，是目前LLM应用领域最火热的主题之一，针对多模态数据最自然的召回方式，便是向量检索。
AI应用淘汰赛持续。
从走出「微笑曲线」到即将「上春晚」求爆发。
在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。
各位同学可能还记得我上一篇文章经历一审二审后，我用 Gemini 批判性思维解构了那份让我败诉的判决书（附提示词）。在那篇文章里，我分享了如何利用“司法批判大师”这个提示词，去拆解一份逻辑充满漏洞的判决书。在那场关于土地征收的博弈中，我们不仅在对抗实体的不公，更在对抗程序的消耗。
打官司这件事，尤其是涉及到土地征收和强拆的“民告官”，真的是一场漫长且消耗巨大的折磨。
如果说，去年是国内大模型的应用元年，那么2025年无疑是行业的分化之年。此刻你选择的叙事，决定了你看到的世界。
这个男孩，叫何佳坤。
AI 也要来帮你总结过去的一年了！ 今年，ChatGPT 官方首次上线了名为「Your Year with ChatGPT」的年度回顾功能。 谁能领取这份年度报告？ 目前，这项功能主要面向美国、英国、加拿大、新西兰和澳大利亚，且运行最新版本 ChatGPT 应用的用户推出。
2025 年，让 Agent 实际投产、落地应用的最大障碍已经不再是成本问题了，而是「质量」。如何让 Agent 输出可靠、准确的内容，仍然是最难的部分。
