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只用512张H200!106B模型靠分布式RL杀出重围,全网开源

只用512张H200!106B模型靠分布式RL杀出重围,全网开源

只用512张H200!106B模型靠分布式RL杀出重围,全网开源

最近,Prime Intellect正式发布了INTELLECT-3。这是一款拥有106B参数的混合专家(Mixture-of-Experts)模型,基于Prime Intellect的强化学习(RL)技术栈训练。在数学、代码、科学与推理的各类基准测试上,它达成了同规模中最强的成绩,甚至超越了不少更大的前沿模型。

来自主题: AI资讯
8288 点击    2025-12-10 16:14
大模型「有心了」:首个情感大模型Echo-N1,32B胜过200B

大模型「有心了」:首个情感大模型Echo-N1,32B胜过200B

大模型「有心了」:首个情感大模型Echo-N1,32B胜过200B

近日,来自 NatureSelect(自然选择)的研究团队 Team Echo 发布了首个情感大模型 Echo-N1,提出了一套全新的「情感模型训练方法」,成功将 RL 用在了不可验证的主观情感领域。仅 32B 参数的 Echo-N1,在多轮情感陪伴任务中胜率(Success Rate)达到 46.7%。作为对比,

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7374 点击    2025-12-10 14:38
深大团队让机器人听懂指令精准导航!成功率可达72.5%,推理效率提升40%|AAAI2026

深大团队让机器人听懂指令精准导航!成功率可达72.5%,推理效率提升40%|AAAI2026

深大团队让机器人听懂指令精准导航!成功率可达72.5%,推理效率提升40%|AAAI2026

深圳大学李坚强教授团队最近联合北京理工莫斯科大学等机构,提出视觉-语言导航(VLN)新框架——UNeMo。让机器人听懂指令,精准导航再升级!

来自主题: AI技术研报
6033 点击    2025-12-10 14:34
Percept-WAM:真正「看懂世界」的自动驾驶大脑,感知到行动的一体化模型

Percept-WAM:真正「看懂世界」的自动驾驶大脑,感知到行动的一体化模型

Percept-WAM:真正「看懂世界」的自动驾驶大脑,感知到行动的一体化模型

近日,来自引望智能与复旦大学的研究团队联合提出了一个面向自动驾驶的新一代大模型 ——Percept-WAM(Perception-Enhanced World–Awareness–Action Model)。该模型旨在在一个统一的大模型中,将「看见世界(Perception)」「理解世界(World–Awareness)」和「驱动车辆行动(Action)」真正打通,形成一条从感知到决策的完整链路。

来自主题: AI技术研报
5963 点击    2025-12-10 14:33
2比特复数模型媲美全精度!北大通用框架让大模型在手机上也能流畅运行

2比特复数模型媲美全精度!北大通用框架让大模型在手机上也能流畅运行

2比特复数模型媲美全精度!北大通用框架让大模型在手机上也能流畅运行

近日,北京大学团队提出一个直接基于已有预训练模型进行极低比特量化的通用框架——Fairy2i。该框架通过广泛线性表示将实数模型无损转换为复数形式,再结合相位感知量化与递归残差量化,实现了在仅2比特的情况下,性能接近全精度模型的突破性进展。

来自主题: AI技术研报
6862 点击    2025-12-10 14:28
Light-X来了!全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架,单目视频秒变电影级

Light-X来了!全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架,单目视频秒变电影级

Light-X来了!全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架,单目视频秒变电影级

仅凭一段随手拍摄的单目视频,是否能够让镜头在空间中自由飞行,让光线随意变换,让原本固定的真实场景在全新的视角与照明条件下被再次「拍摄」?这一过去被视作科幻设想的问题,如今迎来了明确答案。

来自主题: AI技术研报
8914 点击    2025-12-10 10:21
让AI像巴甫洛夫的狗一样学习?北航团队提出智能基础模型,跨越生物与AI鸿沟

让AI像巴甫洛夫的狗一样学习?北航团队提出智能基础模型,跨越生物与AI鸿沟

让AI像巴甫洛夫的狗一样学习?北航团队提出智能基础模型,跨越生物与AI鸿沟

假如你正在教一只小狗学习新技能。当你摇响铃铛然后给它食物,重复几次之后,只要一摇铃铛,即使没有食物,小狗也会留着口水跑过来。这就是著名的巴甫洛夫实验,它展现了生物是如何学习的。

来自主题: AI技术研报
5531 点击    2025-12-10 09:59
Snapchat提出Canvas-to-Image:一张画布集成 ID、姿态与布局

Snapchat提出Canvas-to-Image:一张画布集成 ID、姿态与布局

Snapchat提出Canvas-to-Image:一张画布集成 ID、姿态与布局

Canvas-to-Image 是一个面向组合式图像创作的全新框架。它取消了传统「分散控制」的流程,将身份参考图、空间布局、姿态线稿等不同类型的控制信息全部整合在同一个画布中。用户在画布上放置或绘制的内容,会被模型直接解释为生成指令,简化了图像生成过程中的控制流程。

来自主题: AI技术研报
9890 点击    2025-12-09 14:40