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超DeepEP两倍!无问芯穹FUSCO以「空中变阵」突破MoE通信瓶颈,专为Agent爆发设计

超DeepEP两倍!无问芯穹FUSCO以「空中变阵」突破MoE通信瓶颈,专为Agent爆发设计

超DeepEP两倍!无问芯穹FUSCO以「空中变阵」突破MoE通信瓶颈,专为Agent爆发设计

机器之心发布 随着 ChatGPT、Gemini、DeepSeek-V3、Kimi-K2 等主流大模型纷纷采用混合专家架构(Mixture-of-Experts, MoE)及专家并行策略(Expert

来自主题: AI技术研报
8149 点击    2026-01-01 10:14
动态RAG性能提升14个点!用4万亿token教会大模型 「什么时候该检索」

动态RAG性能提升14个点!用4万亿token教会大模型 「什么时候该检索」

动态RAG性能提升14个点!用4万亿token教会大模型 「什么时候该检索」

近日,来自伊利诺伊大学芝加哥分校、纽约大学、与蒙纳士大学的联合团队提出QuCo-RAG,首次跳出「从模型自己内部信号来评估不确定性」的思维定式,转而用预训练语料的客观统计来量化不确定性,

来自主题: AI技术研报
7847 点击    2026-01-01 10:13
「视频世界模型」新突破:AI连续生成5分钟,画面也不崩

「视频世界模型」新突破:AI连续生成5分钟,画面也不崩

「视频世界模型」新突破:AI连续生成5分钟,画面也不崩

围绕这一挑战,上海人工智能实验室联合复旦大学、南京大学、南洋理工大学 S-Lab 等单位提出了 LongVie 2—— 一个能够生成长达 5 分钟高保真、可控视频的世界模型框架。

来自主题: AI技术研报
7762 点击    2026-01-01 10:11
DeepMind内部视角揭秘!Scaling Law没死,算力即一切

DeepMind内部视角揭秘!Scaling Law没死,算力即一切

DeepMind内部视角揭秘!Scaling Law没死,算力即一切

2026年,Scaling Law是否还能继续玩下去?对于这个问题,一篇来自DeepMind华人研究员的万字长文在社交网络火了:Scaling Law没死!算力依然就是正义,AGI才刚刚上路。

来自主题: AI技术研报
7894 点击    2026-01-01 10:10
7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s!上交大联合华为推出LoPA

7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s!上交大联合华为推出LoPA

7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s!上交大联合华为推出LoPA

,时长 00:20 视频 1:单样例推理速度对比:SGLang 部署的 Qwen3-8B (NVIDIA) vs. LoPA-Dist 部署 (NVIDIA & Ascend)(注:NVIDIA 平台

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7503 点击    2026-01-01 10:09
NUS尤洋教授深度探讨智能增长的瓶颈:或许我们将这样实现AGI?

NUS尤洋教授深度探讨智能增长的瓶颈:或许我们将这样实现AGI?

NUS尤洋教授深度探讨智能增长的瓶颈:或许我们将这样实现AGI?

新加坡国立大学(NUS)的尤洋教授近期发表了一篇深度分析:《智能增长的瓶颈》。在这篇分析文章中,尤洋教授从技术本质出发,直指智能增长的核心矛盾,为我们揭示了 AGI(通用人工智能)的可能路径。

来自主题: AI技术研报
9780 点击    2025-12-31 14:17
重塑语音安全!上海交大联合宇生月伴,研发高性能高泛化语音鉴伪大模型

重塑语音安全!上海交大联合宇生月伴,研发高性能高泛化语音鉴伪大模型

重塑语音安全!上海交大联合宇生月伴,研发高性能高泛化语音鉴伪大模型

在生成式 AI 技术日新月异的背景下,合成语音的逼真度已达到真假难辨的水平,随之而来的语音欺诈与信息伪造风险也愈演愈烈。作为应对手段,语音鉴伪技术已成为信息安全领域的研究重心。

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5321 点击    2025-12-31 14:12
自回归因果注意力也能并行解码?上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈,模型代码全开源

自回归因果注意力也能并行解码?上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈,模型代码全开源

自回归因果注意力也能并行解码?上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈,模型代码全开源

在大语言模型(LLM)落地应用中,推理速度始终是制约效率的核心瓶颈。传统自回归(AR)解码虽能保证生成质量,却需逐 token 串行计算,速度极为缓慢;扩散型 LLM(dLLMs)虽支持并行解码,却面

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7456 点击    2025-12-31 09:21