Anthropic官宣PTC突破,中国开发者一年前就实现了
Anthropic官宣PTC突破,中国开发者一年前就实现了Anthropic发布了Programmatic Tool Calling(PTC)特性,让Claude通过代码编排工具执行,降低token消耗、减少延迟并提升准确性。
Anthropic发布了Programmatic Tool Calling(PTC)特性,让Claude通过代码编排工具执行,降低token消耗、减少延迟并提升准确性。
全球首个可大规模落地的开源原生多模态架构(Native VLM),名曰NEO。要知道,此前主流的多模态大模型,例如我们熟悉的GPT-4V、Claude 3.5等,它们的底层逻辑本质上其实玩的就是拼接。
当地时间12月4日下午,谷歌研究员的一篇论文在现场引来了超多AI爱好者的围观。甚至,被业界专家视为“为AGI发展提供了新框架”,一位人士评价为:这篇论文将成为逐步推动实现AGI的5~10篇论文中的一篇。
芯片速度触顶,AI却在疯狂跃迁。摩尔定律不管用了!Nature最新文章给出一个颠覆直觉的解释:智能的增长不靠芯片,而是结构被重新组织,更多单元被接入同一套协作网络。
大模型总是无法理解空间,就像我们难以想象四维世界。
DeepSeek 一发布模型,总会引起业内的高度关注与广泛讨论,但也不可避免的暴露出一些小 Bug。
Vision–Language–Action(VLA)策略正逐渐成为机器人迈向通用操作智能的重要技术路径:这类策略能够在统一模型内同时处理视觉感知、语言指令并生成连续控制信号。
这篇论文由北京航空航天大学、阿里巴巴、字节跳动、上海人工智能实验室等几十家顶尖机构联合撰写,全文长达303页,是对当前“代码大模型(Code LLMs)”领域最详尽的百科全书式指南。
本文为Milvus Week系列第三篇,该系列旨在分享Milvus的创新与实践成果,以下是DAY3内容划重点: Milvus2.6中,Zilliz借助Geolocation Index for Milvus,首次将地理空间数据与向量检索融合,使 AI 可以在理解语义的同时,理解空间。
最近研究发现,大模型在判断逻辑谬误时容易「想太多」,误报正常句子,但在确定有谬误后,其分类能力较强。研究人员构建了首个高质量英文逻辑谬误基准SMARTYPAT-BENCH,并开发了基于Prolog的逻辑谬误自动生成框架SMARTYPAT,为大模型逻辑能力评估提供新思路,可用于谬误识别、辩论教育等领域。