从2D小游戏到3D赛车,EvoMeme把游戏创作搬进了AI工厂
从2D小游戏到3D赛车,EvoMeme把游戏创作搬进了AI工厂AI游戏创作迎来新玩家。
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AI游戏创作迎来新玩家。
部分ChatGPT和Codex用户疑似被灰度到OpenAI尚未正式发布的GPT-6.2 Sol,实测显示其可完成复杂推理、编程及3D场景生成,并在一次对比中以约20分钟、9美元的表现优于Opus 5.5的1小时、20美元。
Einsia AI发布Frontier3DBench,在Blender与Unreal Engine中以145项任务评测11种主流模型与Agent框架配置,GPT-6.1-sol总榜第一,但Agent在开放世界连续交互和持久状态协同上仍显薄弱。
李飞飞创办的 World Labs 发布 Frameboy 研究预览版,将自回归世界模型 Atlas 接入浏览器云端实时交互,单张图片生成的 3D 世界最高可达 15 fps,并支持自由操控镜头探索。
认出一个物体之后,换个角度还能认出来,进一步想象它转动后的样子,这些都涉及空间感知。人类需要在头脑中表示物体的形状与方向,理解不同视角之间的关系,并从二维投影中推断三维几何。
Hy4也正为递归自我改进(RSI)做准备。
商汤发布多模态智能体模型SenseNova 6.8 Flash,实测其用8分21秒读完582页招股书并生成可交互看板,制作8页PPT却耗时64分钟,同时支持动态海报、Agentic 3D设计与Figma工作流。
2026年8月,OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman使用X,转发了一件主题为“人体器官教学”的3D交互网页作品。
9 月以来,全球顶尖大模型几乎都在秀 3D。
过去几年,神经网络接连改写了一个又一个领域:图像生成有了 Stable Diffusion,视频生成已经能做到以假乱真,就连 3D 渲染也出现了 RenderFormer 这样的纯神经网络方法。但在高保真物理仿真上,神经网络始终没能交出令人满意的答卷,游戏、动画和机器人领域至今仍依赖需要手动调参、难以求梯度的传统求解器。