挖掘注意力中的运动线索：无需训练，解锁4D场景重建能力
挖掘注意力中的运动线索：无需训练，解锁4D场景重建能力如何让针对静态场景训练的3D基础模型（3D Foundation Models），在不增加训练成本的前提下，具备处理动态4D场景的能力？
来自主题: AI技术研报
9970 点击 2025-12-18 09:48
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如何让针对静态场景训练的3D基础模型（3D Foundation Models），在不增加训练成本的前提下，具备处理动态4D场景的能力？
如何让针对静态场景训练的 3D 基础模型（3D Foundation Models）在不增加训练成本的前提下，具备处理动态 4D 场景的能力？
「仅需一次前向推理，即可预测相机参数、深度图、点云与 3D 轨迹 ——VGGT 如何重新定义 3D 视觉？」
3D大模型公司VAST完成亿元级融资。
老黄预言AI生成游戏的未来，很快就要实现了！在一年一度Roblox开发者大会上，CEO官宣了3D基础模型，仅用文本提示便可生成3D物体。未来目标，便要瞄准10亿玩家，AI视频游戏大爆发时代不远了。
来自南洋理工大学、上海AI实验室等机构的研究人员，共同推出了新款文生3D基础模型3DTopia。只需要一组文本，它就可以在5分钟内生成出多样化、高精度的3D模型。