昨天，我们报道了一个行业猜想，说是 OpenAI 和 Anthropic 等前沿大模型公司可能已经训练出了下一代大模型，但由于它们的使用成本过高，所以短时间内根本不会被放出来。
降低扩散模型生成的计算成本，性能还保持在高水平！ 最新研究提出一种用于极低位差分量化的混合精度量化方法。
在国内，Lovekey键盘、蜜小语、Love键盘均入围12月国内AI应用月活TOP20，年收入均在千万人民币以上，最高甚至能达到3100万。 去年10月，海外“僚机”RIZZ也宣布，月活用户数达到150万，ARR达到450万美金，约3280万人民币。
又一个国产AI在外网被刷屏了！这个AI，正是来自面壁智能最新的模型——MiniCPM-o 2.6。
据 TechCrunch 报道，Synthesia 今天确认已完成 1.8 亿美元的融资轮，这轮 D 系列融资使公司的估值达到 21 亿美元。
昨天，面壁低调（没媒体曝光）发布了 新模型 MiniCPM-o 2.6：【开源】【端侧】比肩 GPT-4o，只有 8B，非常强！
很多大模型的官方参数都声称自己可以输出长达32K tokens的内容，但这数字实际上是存在水分的？？
正如论文一作所说，「新架构 Titans 既比 Transformer 和现代线性 RNN 更有效，也比 GPT-4 等超大型模型性能更强。」
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将扩散模型量化到1比特极限，又有新SOTA了！ 来自北航、ETH等机构的研究人员提出了一种名为BiDM的新方法，首次将扩散模型（DMs）的权重和激活完全二值化。
