我们的使命是确保AGI（通用人工智能）能够惠及全人类。能够初步实现AGI的系统已经崭露头角，因此理解当下所处的时代至关重要。AGI是一个定义相对宽泛的术语，但通常我们指的是一种能够在多个领域达到人类水平、处理日益复杂问题的系统。
他们为ChatGPT/AlphaGo奠定基石
AGI的成熟度是一步一步提升的。
人类实现AGI之前，在技术、商业、治理方面仍然存在诸多问题——“人与AI能否共处” “算力叙事是否依然奏效” “开源有多大商业价值”等，腾讯科技策划《AGI之路》系列直播，联合合作伙伴，特邀专家、学者直播解读相关议题，对齐AGI共识，探寻AGI可行之路。
回顾 AGI 的爆发，从最初的 pre-training (model/data) scaling，到 post-training (SFT/RLHF) scaling，再到 reasoning (RL) scaling，找到正确的 scaling 维度始终是问题的本质。
大家好，这里是华创资本的播客节目「牛白丁」，我是 Vivienne 晓雯。好久不见的 AGI 系列来填坑了，这一期我们请到了好朋友橘子，聊聊最近爆火的被称之为“东方神秘力量”的DeepSeek。
据外媒报道，Google 联合创始人 Sergey Brin（谢尔盖·布林）近日在内部发布了一份备忘录，建议所有员工每天回到办公室工作，以确保 Google 在 AI 竞赛中占据优势。在布林看来，仅仅回到办公室还远远不够。他进一步表示，如果员工更加努力，Google 将能在 AGI 领域引领行业。据《纽约时报》报道，他建议 Google 员工每周应工作 60 小时，来推动公司的 AI 发展。
近日，马斯克和谷歌联创谢尔盖·布林，分别抛出了惊人言论。前者大胆预测，2029年AI将超越人类智慧总和，20%概率会导致文明灭绝。而后者则喊话员工每周工作60小时，全力开发可能取代自己的AI。
单目深度估计新成果来了！西湖大学AGI实验室等提出了一种创新性的蒸馏算法，成功整合了多个开源单目深度估计模型的优势。在仅使用2万张无标签数据的情况下，该方法显著提升了估计精度，并刷新了单目深度估计的最新SOTA性能。
Stop AI组织在旧金山抗议AGI发展，呼吁禁止。
