现在的AI agent往往把长交互历史直接存起来，但很难高效复用。最朴素的方法直接从「原始记忆」里检索，但常常把模型淹没在冗长、低价值的上下文里。PlugMem把经验转化为结构化、可复用的知识，并提出一个任务无关（task-agnostic）的统一记忆模块，在多种Agent基准上提升性能，同时消耗更少。
人的智能能力主要由推理能力和长期记忆能力构成。近年来，大模型的推理能力一直处于快速发展过程，但大模型的长期记忆能力一直受限于上下文长度，无法取得突破。在历史上，曾经有多种路线进行尝试，但都无法突破扩展性（Scalability）、精度（Precision）和效率（Efficiency）的不可能三角。
过去两天，全球爆火的 Agent 私人助手 OpenClaw，接连更新了两个版本，让人直呼「开发团队是不睡觉了吗？」
全网都在养龙虾，但龙虾最大的痛点不是不够聪明，而是「失忆」。TiDB联合创始人兼CTO黄东旭（dongxu）一周前发布了mem9.ai——一个免注册、开箱即用的永续记忆服务，一经发布直接引爆开发者社区。
OpenClaw推出v2026.3.7-beta.1，史上最密集一次更新：89项提交、200+Bug修复，核心亮点是全新ContextEngine插件接口——上下文管理终于可以「自由插拔」，不动核心代码就能换策略。这次更新值得每一个做AI Agent的人认真看。
今天，Anthropic专为Claude上线了「导入记忆」（Import Memory）新功能，可一键丝滑搬家。只需一次简单的「复制粘贴」，就能将ChatGPT所有上下文，完整迁移至Claude。
过去几年，AI 行业几乎把所有注意力都投向了“会不会想”：更强的推理、更大的模型、更快的生成。但在真实世界里，很多问题并不是想不想得出来，而是你到底记不记得发生过什么——尤其是视频。
用Claude Code写代码的人，终于不用每次开新会话都从头解释项目背景了。顶GitHub开源热榜的一款持久化记忆系统Claude-Mem，直击AI编程助手最致命的痛点：跨会话失忆。
开年，DeepSeek论文火遍全网，内容聚焦大模型记忆。
Clawdbot（现改名为 OpenClaw） 体验下来，持久的记忆管理系统很是让人惊艳——全天候保持上下文，无限期地记住对话并在此基础上持续深化互动。
