
GAN归来:模型大幅简化,训练更稳定,逆袭扩散模型,AI社区疯传
GAN归来:模型大幅简化,训练更稳定,逆袭扩散模型,AI社区疯传GANs are so back!?
GANs are so back!?
在最初成立的时候,Marvell做得是SSD controller,这迄今也是该公司极具竞争力的产品之一。但初次以外,这家由戴伟立及其先生周秀文创立的芯片公司在很多市场以及积累了雄厚的实力。
在多模态大语言模型(MLLMs)的发展中,视觉 - 语言连接器作为将视觉特征映射到 LLM 语言空间的关键组件,起到了桥梁作用。
OpenAI o1 给大模型规模扩展 vs 性能的曲线带来了一次上翘。它在大模型领域重现了当年 AlphaGo 强化学习的成功 —— 给越多算力,就输出越多智能,一直到超越人类水平。
Level AI 创始人 Ashish Nagar 具有深厚的 AI 背景,曾在亚马逊 Alexa 团队工作。他观察到传统客服行业存在质量监控效率低、数据价值难以挖掘、实时支持能力不足等问题,因此创立 Level AI。
小模型也能击败o1?微软全华人团队提出rStar-Math算法,三大革命性技术突破,不仅让SLM在数学推理能力上刷新SOTA,更是挤进了全美20%顶尖高中生榜单。
在 AI 商品图这条赛道,美图 VMake 退出,insMind 访问量增长超 50%,接力加入。
最新综述论文探讨了知识蒸馏在持续学习中的应用,重点研究如何通过模仿旧模型的输出来减缓灾难性遗忘问题。通过在多个数据集上的实验,验证了知识蒸馏在巩固记忆方面的有效性,并指出结合数据回放和使用separated softmax损失函数可进一步提升其效果。
发表于昨天的论文《Agent Laboratory: Using LLM Agents as Research Assistants》对于科研界具有划时代意义,过去几周才能完成的科研任务现在仅需20分钟到一两个小时左右(不同LLM),花费2-13个美金的Token即可完成!
Shevchenko 的目标是打造一款能理解用户何时需要其帮助的电子设备,并且能理解、保存用户脑海中的想法,实现真正的「意图识别」甚至「意图预判」,这可能会改变用户使用智能设备的方式。