28 岁的 Jenny Wang 在科技行业工作多年，始终萦绕在她心头的想法是开发一款个人造型助手——它能根据用户的预算、生活方式、天气和日程安排，帮助用户决定穿搭与购物选择。
本次投资人访谈，我们邀请到观正资本合伙人林子钧。LiquidMetal Ventures （观正资本） 作为专注于科技前沿领域的投资机构，始终以全球化视野捕捉技术变革中的投资机遇。
编程智能体确实厉害！Transformer作者Llion Jones初创公司，专门收集了NP难题并测试了AI智能体，结果竟在上千人竞赛中排第 21！这意味着，它已经比绝大多数人写得好了。
6 月 17 日消息，尽管谷歌拥有庞大的云计算业务和大量人才，但在生成式人工智能竞赛中常常被视为处于劣势的一方。
NVIDIA等研究团队提出了一种革命性的AI训练范式——视觉游戏学习ViGaL。通过让7B参数的多模态模型玩贪吃蛇和3D旋转等街机游戏，AI不仅掌握了游戏技巧，还培养出强大的跨领域推理能力，在数学、几何等复杂任务上击败GPT-4o等顶级模型。
假作真时真亦假，无为有处有还无。
CVPR 2025，自动驾驶传来重大进展： Scaling Law，首次在这条赛道被验证！
上周六，我受邀参加了由 TGO 鲲鹏会 举办的全球科技领导力大会（GTLC），回到了熟悉的深圳，做了一场题为《MCP 的发展与未来》的分享。
我们常把LangGraph、RAG、memory、evals等工具比作乐高积木，经验丰富的人知道如何搭配使用，就能迅速解决问题
当前，Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中，搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面，部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离，另一方面，搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。
