就在最新的Nature新刊中，DeepSeek一举成为首家登上《Nature》封面的中国大模型公司，创始人梁文锋担任通讯作者。纵观全球，之前也只有极少数如DeepMind者，凭借AlphaGo、AlphaFold有过类似荣誉。
最新消息，C轮融资已拿到超10亿美元承诺资本，投后估值高达390亿美元，一举创下当前公开信息中具身智能赛道的最高估值纪录。本轮融资由Parkway Venture Capital领投，英伟达继续加注，Brookfield Asset Management、麦格理资本、英特尔资本、Align Ventures、
经过数月的外界猜测，CEO Sam Altman揭晓了一款远超预期的全新模型。用他的话来说，与前代的跃升可以这样形容——“GPT-4像是在和一位大学生对话，而GPT-5则是第一次让人真切地感觉在与一位博士级专家交流。”
自从 Google Gemini 将数学奥赛的成功部分归功于「并行思维」后，如何让大模型掌握这种并行探索多种推理路径的能力，成为了学界关注的焦点。
近年来，大语言模型（LLMs）在复杂推理任务上的能力突飞猛进，这在很大程度上得益于深度思考的策略，即通过增加测试时（test-time）的计算量，让模型生成更长的思维链（Chain-of-Thought）。
人工智能初创公司Invisible Technologies 作为 Scale AI 的竞争对手，在新一轮融资中筹集 1 亿美元资金，这凸显了硅谷投资者对人工智能热潮基础构建模块的持续关注。
近年来，以人形机器人、自动驾驶为代表的具身人工智能（Embodied Artificial Intelligence, EAI）正以前所未有的速度发展，从数字世界大步迈向物理现实。然而，当一次错误的风险不再是屏幕上的一行乱码，而是可能导致真实世界中的物理伤害时，一个紧迫的问题摆在了我们面前： 如何确保这些日益强大的具身智能体是安全且值得信赖的？
当Mark Lee 还在哈佛法学院就读时，一门商标法课程让他见识到仿冒产业的惊人规模——这个非法产业年产值超过 3 万亿美元。Sequoia Capital（红杉资本）前亚洲分支机构正在投资一家鲜为人知的初创公司——Marq Vision ，该公司致力于追踪并帮助下架未经授权的 AI 芯片、药品、游戏和奢侈品销售列表。
在大厂内部“从0到1”推动并构建数据基础设施十余年之后，离哲选择走向台前，开启一场真正意义上的“从技术到产品、从产品到服务闭环”的创业实验。
很多人认为，Scaling Law 正在面临收益递减，因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。最近的观察给出了不一样的结论。研究发现，哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢，这些小小的进步叠加起来，也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」，而这一点可能在现实中更有经济价值。
