当前机器人领域，基础模型主要基于「视觉-语言预训练」，这样可将现有大型多模态模型的语义泛化优势迁移过来。但是，机器人的智能确实能随着算力和数据的增加而持续提升吗？我们能预测这种提升吗？
智东西11月4日消息，11月3日，美国生成式AI医疗独角兽Hippocratic AI宣布完成1.26亿美元（约合人民币8.97亿元）的C轮融资，谷歌母公司Alphabet旗下独立成长基金CapitalG参投。此轮融资也让该公司的估值达35亿美元（约合人民币249.24亿元），总融资额达到4.04亿美元（约合人民币28.77亿美元）。
十年前，「黑手党」这个词还属于PayPal。十年后，它成了OpenAI。那些离开OpenAI的人，没有远去，而是在外部重建另一个OpenAI。他们互相投资、互相背书，从算法到资本，织出一张无形的权力网。AI的故事，看似在讲技术，其实是在讲权力的继承。当算法学会模仿人类，人类也在用算法，复制自己的帝国。
当我们还在调侃「AI写错代码」时，实验室里的科学家却看到它能独立完成几个小时的复杂任务。AlphaGo作者Julian罕见发声：公众对AI的认知，至少落后一个世代。最新数据更显示，AI正以指数速度逼近专家水准，2026或许就是临界点。我们，是在见证未来，还是在自欺欺人？
该论文提出 FractalForensics，一种基于分形水印的主动深度伪造检测与定位方法。不同于以往的水印向量，为达成伪造定位的功能，论文提出的水印以矩阵形式出现。
马斯克似乎并不想翻篇，转发了一位博主 po 出的 Ilya 最新证词的帖子，称这是「一个 52 页的故事」。在这份证词中，Ilya Sutskever 曝出了他围绕罢免 Sam Altman 所采取的关键行动。
一个研究者一天到底要读多少篇论文才能跟上最新趋势？在 AI 研究成果爆炸的今天，这个数字变得越来越模糊。人的阅读速度，早就跟不上 AI 科研地图扩展的速度了。
对冲基金Praetorian Capital创始人哈里斯·库珀曼（Harris Kupperman）向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）表示，AI投资从回报上看说不通。整个AI行业需要1万亿美元的收入才能实现收支平衡，而目前行业的月收入仅略超10亿美元。也就是说，要收回目前计划的支出，需要约83年。
不知道还有多少人记得，三年前有一幅名为《太空歌剧院》的作品：恢弘的大厅里，名伶身着华服，站在舞台上，庄重又华丽。这幅作品由游戏设计师杰森·艾伦（Jason Allen）借助 Midjourney 生成，并经由 Photoshop 润色完成。美国科罗拉多州博览会的艺术比赛中夺得数字艺术类别的头奖——一经公示，质疑声四起，许多人指责艾伦「拿 AI 的成果充当自己的作品」去参赛。
Game-TARS基于统一、可扩展的键盘—鼠标动作空间训练，可在操作系统、网页与模拟环境中进行大规模预训练。依托超5000亿标注量级的多模态训练数据，结合稀疏推理（Sparse-Thinking） 与衰减持续损失（decaying continual loss），大幅提升了智能体的可扩展性和泛化性。
