轻松进行动态图异常检测,南洋理工提出GeneralDyG
轻松进行动态图异常检测,南洋理工提出GeneralDyG此项研究成果已被 AAAI 2025 录用。该论文的第一作者是南洋理工大学计算与数据科学学院 (CCDS) 的硕士生杨潇,师从苗春燕教授,主要研究方向是图神经网络。
此项研究成果已被 AAAI 2025 录用。该论文的第一作者是南洋理工大学计算与数据科学学院 (CCDS) 的硕士生杨潇,师从苗春燕教授,主要研究方向是图神经网络。
在今年的 NeurIPS 2024 大会上,硅谷最著名的 VC 之一 Conviction Capital 创始人 Sarah Guo 和合伙人 Pranav Reddy 做了一场 “AI 创业公司的现状(The State of AI Startups)”的分享。
AI 需要的钱,可比造车要多多了。
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。其中,一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据,比如有一项研究就预计,如果 LLM 保持现在的发展势头,到 2028 年左右,已有的数据储量将被全部利用完。
AI 玩具火得一塌糊涂。 前段时间,特斯拉推出人形机器人玩具,售价 40 美元,一上线就被抢光。
过去一段时间,“预训练终结”成为了 AI 领域最热烈的讨论之一。OpenAI的GPT系列模型此前大踏步的前进,预训练是核心推动力。而前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、预训练和scaling law(规模定律)最忠实的倡导者,却宣称预训练要终结了、scaling law要失效。由此,引发了大量争议。
在 2024 年的 NeurIPS 会议上,Ilya Sutskever 提出了一系列关于人工智能发展的挑战性观点,尤其集中于 Scaling Law 的观点:「现有的预训练方法将会结束」,这不仅是一次技术的自然演进,也可能标志着对当前「大力出奇迹」方法的根本性质疑。
奥特曼称他是爱因斯坦级别的天才;OpenAI总裁更是直言: 只要他想要的,我们都给。 Alec Radford大神离职OpenAI,现在牵出更多细节: 改变世界的GPT,竟然是在Jupyter notebook上诞生的。
按照惯例,三星通常会在每年1月举行Galaxy Unpacked特别活动,Galaxy S系列旗舰新品也将在这场活动中发布。不过,今年的情况似乎有些特殊,或许是Galaxy S24系列销量太好,截至12月中旬,三星仍没有开启预热活动。
数据来源于Canalys、IDC、市场研究机构和相关行业报告,涵盖2025年PC、智能手机、耳机、智能眼镜和智能玩具的市场趋势