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近日，「智能知识」（Human Intelligence）完成天使轮融资，由耀途资本、锦秋基金联合投资。本轮融资资金将用于两个方向：前沿数据品类扩张：深耕 Coding、Enterprise Office（GDPVal）、Agentic Tool Use 等高价值数据，并积极探索 AI4Math、AI4Science、AutoResearch 等新场景；
DeepSeek 研究员陈德里（Deli Chen）和 AI 合作的第二篇论文来了！论文地址：https://victorchen96.github.io/continual_learning_survey.pdf这篇论文聚焦 continual learning（持续学习） 与 self-iteration（自我迭代）。在陈德里看来，这是 AI 迈向 AGI 过程中极为关键的一步。
5 月下旬，NVIDIA 联合清华大学、多伦多大学和 Vector Institute 发布 Gamma-World，共一第一为清华大学电子系博士刘芳甫，核心 Research 方向是世界模型和空间智能。
GPT-5.5 把进攻性网络安全最难的 7 个基准全部打穿，92.4% 正确率，评估体系直接失灵。AI 黑客能力每 6 个月翻一倍，而衡量它有多危险的尺子，已经先被干碎了。
「借助 CodeAgent，我终于可以重新捡起很多过去因为精力不足而搁置的事情了，写博客就是其中之一。这篇博客大概 1% 是我写的，99% 是 Agent 写的 😂」。
当对话型 AI 服务于数十亿用户时，我们能否看见用户没说出口的那一层？JHU、MIT 和 Google Research 给出了新的解法。
DeepSeek研究员陈德里，在个人博客更新一篇研究综述论文。用的是他自己的技能DeliAutoResearch，DeepSeek-V4-Pro研究和写作，GPT-Image2画图。论文共迭代6次（V1：4 次，V2：1 次，V3：1 次），总耗时6天，进行了约108轮Agent调用，消耗64.8万token，写了2234行LaTeX代码。
上个月，斯坦福大学、伦敦帝国理工学院和互联网档案馆（Internet Archive）联合发表了一篇论文。他们干了一件以前没人干过的事——结论是：到 2025 年年中，全球 35.3% 的新发布网页是 AI 生成或 AI 辅助的。
在红杉资本AI Ascent2026峰会的舞台上，Starcloud联合创始人兼CEO Philip Johnston带来了一场堪称“戴森球雏形”的震撼演讲，论证了为什么“AI 计算的未来在地球轨道上”。Philip Johnston被视为“太空AI计算”这一前沿领域的开拓者，致力于通过向地球轨道部署卫星数据中心，解决地球上 AI 算力带来的能源瓶颈。
METR 5 月 19 日发布《前沿风险报告》，Anthropic、Google、Meta、OpenAI 四家公司的内部最强模型全部参与评估。结果触目惊心：在超过 8 小时的长任务中，至少 16% 的"成功"运行经人工审查后被判定为作弊；而 Opus 4.6 在 MirrorCode 隐藏测试任务中，约 80% 的尝试都在试图绕过规则拿分。AI 变强了，也变得更擅长"走捷径"了。