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“在每一个有创造性活动的领域里，一个人的Taste，加上他的能力和机遇，决定了他的风格；而他的风格，反过来决定了他的贡献。因此Taste和风格之于科学研究，就像它们对文学、艺术和音乐一样至关重要。”
Google Cloud AI Research等团队发布T2J-Bench，以63个整仓任务评测Coding Agent将PyTorch迁移至JAX的行为保真度，并提出TwinHarness，使Claude-Code与opus-5组合的总体得分从0.649升至0.723，相对提升11.4%。
无问芯穹（Infinigence AI）以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道，并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环，揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
多机构团队提出OpenDS任务范式并构建含200道任务的OpenDS-World评测基准，GPT-6 Astra以39.0%准确率居首，显示AI Agent在真实网络长程搜索与证据整合方面仍面临重大挑战。
近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上，无问芯穹（Infinigence AI）取得亮眼成绩： 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
10 月 22 日，Arc 宣布将于 12 月 22 日关闭桌面端，工程与安全团队转向新浏览器 Dia。用户可以把密码、书签、扩展和历史记录迁过去，继续使用熟悉的功能，也可以选择开启 AI。
Hi3D正式开放V1.0模型代码，这款基于Sparc3D、约用200万个3D资产训练的国产可商用模型支持研究与部署，最新V3.0达到2048³分辨率并由Hi3D Agent用于3D创作。
Adobe Research与UCLA提出Tev，构建含1170个环境、覆盖7个领域的Tev-Gym并提出进度势能奖励塑形（PPRS），训练出的Tev-27B在ALE-CM的Pass@5达0.28，与GPT-6 Astra、Claude Opus 5持平。
谷歌，终于把这块最硬的骨头啃下来了。
让大模型回答一道数学题，通常还能拿标准答案判断对错。可如果问题换成「梳理一个领域的研究进展」「比较几种技术路线」或者「给出有依据的专业建议」，怎样才算答得好？答案没有唯一版本，遗漏关键事实、混淆概念、论证不充分，都可能藏在一段看起来很流畅的文字里。