如今，以 DeepSeek-R1 为代表的深度思考大模型能够处理复杂的推理任务，而DeepSearch 作为深度思考大模型的核心搜索器，在推理过程中通过迭代调用外部搜索工具，访问参数边界之外的最新、领域特定知识，从而提升推理的深度和事实可靠性。
压缩即智能，又有新进展！
6位前DeepMind成员以元系统重塑大模型调用方式，该系统推出的Gemini 3 Pro优化技术在ARC-AGI-2上以54%的成绩夺得榜首，而成本仅为此前最优方法的一半。
最近，来自Google Research、Google DeepMind和MIT的研究者们联合发表了一项重磅研究。结果显示：盲目增加智能体数量，在很多时候不仅没用，反而会让系统变笨、变慢、变贵。
昨夜，OpenAI用专家级GPT-5.2复仇Gemini 3成功！而在GPT-5.2发布前一个多小时，谷歌就率先推出全新版Gemini Deep Research Agent。谷歌对Gemini深度研究进行了重新构想，使其比以往任何时候都更加强大。
今日凌晨，比OpenAI早一个小时，谷歌甩出了3个Agent大招：Deep Research Agent功能更新，并首次向开发者开放；开源新网络研究Agent基准DeepSearchQA，旨在测试Agent在网络研究任务中的全面性；推出新交互API（Interactions API）。
“谷歌刚把免费版 Gemini API 的每日请求次数从 250 降到了 20，我的 n8n 自动化脚本现在基本都用不了了。这对任何开发小型项目的人来说都是个打击。”网友 Nilvarcus 表示。近日，有网友曝出 Google 收紧了 Gemini API 免费层级的限制：Pro 系列已经取消，Flash 系列每天仅 20 次。这对开发者来说远远不够用。
几乎每一次普适性的技术革命都会带来内容生态的变化，AI 也不例外。
最近，Google Research 发布了一篇 Blog《Titans + MIRAS：帮助人工智能拥有长期记忆》。它们允许 AI 模型在运行过程中更新其核心内存，从而更快地工作并处理海量上下文。
近日，第三方评测机构 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告，国产大模型 openPangu-R-72B 凭借在长链推理、复杂信息检索领域的卓越表现，在模型榜单中名列第一，体现了基于国产昇腾算力的大模型研发实力。
