
全网最全「吉卜力」AI神器总结!只要2分钟,照片秒变吉卜力
全网最全「吉卜力」AI神器总结!只要2分钟,照片秒变吉卜力不止GPT-4o可以制作吉卜力风格图像!更多工具都可以制作吉卜力风图像。甚至2分钟之内,还能用照片生成吉卜力风格动画:蒙娜丽莎给你说Hello。
不止GPT-4o可以制作吉卜力风格图像!更多工具都可以制作吉卜力风图像。甚至2分钟之内,还能用照片生成吉卜力风格动画:蒙娜丽莎给你说Hello。
LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力,证明其在扩展模型和数据规模后,能媲美甚至超越CLIP。这项研究为无语言监督的视觉预训练开辟新方向,并计划开源模型以推动社区探索。
扩展无语言的视觉表征学习。
在当今多模态领域,CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力,推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习,将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中,受到了广泛应用。
AI剪辑,一条闷声赚大钱的赛道。
「多模态」这个词,相信各位开发者已经比较熟悉了,多模态的含义是让 AI 同时理解包含如图像和文本在内的多种类型的数据。
7 个月时间,用户量超过 500 万,ARR 收入接近 1000 万美元。 OpusClip 可以说是目前 AI 视频剪辑工具的头号种子
拔草星人的好消息来啦!中科院自动化所和阿里云一起推出了街景定位大模型,只要一张照片就能实现街道级精度的定位。
Flux 带起又一波文生图模型的热潮,NightCafe 是其中的受益者之一。
多模态对比学习(如CLIP)通过从互联网上抓取的数百万个图像-字幕对中学习,在零样本分类方面取得了显著进展。 然而,这种依赖带来了隐私风险,因为黑客可能会未经授权地利用图像-文本数据进行模型训练,其中可能包括个人和隐私敏感信息。